ai数据标注员（代码仓库方向）

一，岗位职责
1。按照指定标准筛选代码仓库数据，严格核验数据的授权许可，Issue状态，PR状态等10项有效数据判定条件，区分有效数据与无效数据。
2。针对无效数据，精准记录无效原因，尤其标注"需创建账户，依赖下载过久，无效数据"等转无效情形，并同步至疑难case答疑表。
3。负责搭建并验证数据处理环境，确保Docker正常运行，run_verification.py脚本顺利执行并生成符合要求的report.json文件。二，岗位要求
1。熟悉常见开源代码许可协议(MIT,Apache
2.0等)，了解代码仓库lssue,PR的基本概念与流转逻辑。
2。具备基础的计算机操作能力，能够看懂
Python,Java,C等编程语言相关的代码文件与测试文件，理解字段标注规则
(如FAIL_TO_PASS,PASS_TO_PASS等).3。掌握Docker环境搭建，Shell脚本
(setup_repo.sh,setup_env.sh)运行的基础操作，能排查简单的环境运行问题。
4。工作细致严谨，有较强的责任心，能够严格按照标准文档，验收标准及环境搭建教程开展工作，杜绝遗漏关键核验项。
5。具备良好的时间管理能力，能在规定时效内完成任务，且有较强的问题反馈与沟通能力，及时同步工作中遇到的疑难case.
薪资待遇：计件（25一条数据，平均每天要完成20条合格数据）