Python 算法容器化工程师（偏算法落地）

一、岗位职责
将研究团队交付的 Python 算法脚本改写成生产级无状态服务（FastAPI / gRPC）。
负责算法镜像的构建、优化与版本管理（Dockerfile、多阶段、镜像漏洞扫描、层缓存复用）。
与 Java 后端团队协作，定义 protobuf 接口，保证跨语言调用稳定。
跟踪 CV/NLP 领域常用库（OpenCV、PyTorch、Transformers、ONNX）版本演进，维护内部基础镜像。
二、任职要求
3 年以上 Python 后端或算法工程化经验，熟悉 asyncio、多进程、GIL 规避技巧。
熟练使用 FastAPI / Flask / gRPC，编写过高并发接口，了解 HTTP/2、TLS、连接池。
深度掌握 Docker（BuildKit、多阶段、.dockerignore、non-root user）。
熟悉 Kubernetes 常用资源对象（Deployment / Service / ConfigMap / Secret / HPA / NetworkPolicy）。
掌握 pip/conda 依赖锁定、wheel 私有仓、镜像瘦身技巧（slim / distroless）。