机器学习平台研发工程师

工作职责：
1、负责设计并开发高效、可扩展的人工智能平台，包括:模型训练、模型推理、资源调度、任务调度、模型管理、工作流编排等。
2、负责多种异构资源如GPU、CPU等的最优化的编排调度，提升集群的整体资源利用率。
3、服务算法模型团队，提供样本管理、模型开发调试、模型训练任务管理和版本管理、一键式上线服务部署等功能的平台化能力。
4、负责技术文档与协作，编写设计文档、接口规范及测试报告，协同算法、硬件、业务团队推进技术落地。
5、负责跟踪前沿技术，更新迭代平台架构，满足面向图神经网络、生成式AI等新技术应用，并与电力知识图谱、智能调度等场景的融合应用。
6、负责协同产品研发团队完成技术方案对接，撰写技术文档，支撑业务场景创新。
7、完成上级交办的其他任务。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业。
2、熟悉TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验。
3、熟练掌握的Java/Python/C ++中一种或多种编程语言，具备良好的软件设计和开发能力。
4、具备一定分布式、大数据软件开发经验。
工作地点：广州云升科学园
工作时间：8:30-18:00，午休1.5小时。
福利待遇：五险一金、周末双休