算法与 AI 工程师

（1）岗位职责
• 能源算法方向：负责新能源领域核心算法研发，如负荷预测算法（短期 / 中长期电力负荷预测）、储能充放电优化算法、新能源消纳算法，基于历史数据（如用电数据、气象数据）训练与优化算法，提升算法精度（如预测误差率控制在 5% 以内）。
• AI 模型应用方向：负责 AI 模型在新能源产品中的应用研发，如基于机器学习的设备故障诊断模型（预测储能电池、光伏逆变器故障）、基于深度学习的能源数据分析模型（识别用电模式、优化能源配置），开发 AI 模型训练与推理流程，集成到现有产品（如 EMS、设备监控系统）。
• 开展算法与 AI 模型的验证与优化，搭建测试数据集，验证算法 / 模型的有效性与稳定性，分析误差原因（如数据质量、模型参数），迭代优化；编写算法 / AI 模型技术文档（如算法流程图、模型训练报告）。
• 跟踪能源算法与 AI 领域技术动态（如新型机器学习框架、大模型在能源领域的应用），开展技术调研，引入先进算法 / 模型，提升产品技术竞争力。
（2）能力要求
• 学历与经验：硕士及以上学历（数学、统计学、计算机科学与技术、人工智能等相关专业），3 年以上算法或 AI 模型研发经验，其中 1 年以上新能源领域经验（如能源预测、设备故障诊断），熟悉能源业务逻辑优先。
• 专业技能：精通算法开发语言（Python、MATLAB）与机器学习框架（TensorFlow、PyTorch），熟练掌握常用算法（如回归分析、决策树、神经网络）；具备数据处理与分析能力（如使用 Pandas、NumPy、SQL）；了解新能源领域数据特点（如时序数据、多维度数据）。
• 软技能：具备极强的数学建模能力与技术创新意识，能设计符合业务需求的算法 / 模型；具备良好的问题解决能力，能分析并优化算法 / 模型性能；具备沟通能力，可清晰解释算法 / 模型原理与应用效果。