大模型算法工程师

你的核心职责：
1. 大模型研发与调优：参与大规模预训练模型的训练、微调（Fine-tuning）与性能优化，提升其在特定任务或领域的表现。
2. 核心技术探索：深入研究提示工程（Prompt Engineering）、指令微调、人类反馈强化学习等前沿技术，并推动其在实际场景中的落地。
3. 工程化与部署：参与大模型的推理优化、服务部署及性能加速，解决高并发、低延迟下的工程挑战。
4. 应用算法创新：将大模型能力与公司具体业务结合，设计并实现创新的应用方案，如智能问答、内容生成、代码辅助等。
任职要求
1. 学历与基础：硕士及以上学历（能力突出者可放宽），计算机、人工智能、数学等相关专业。扎实的编程基础和算法功底。
2. 核心技术能力：
· 必备：熟练掌握Python，精通PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。
· 必备：对Transformer架构、大模型训练流程及主流模型有深入理解和实践经验。
· 优先：有实际参与过大模型预训练、指令微调、RLHF等项目经验者优先。
· 优先：在NLP顶级会议发表过论文，或有知名开源项目贡献经验。
3. 个人特质：具备极强的自驱力、学习能力和技术热情，能独立解决复杂问题，并具备良好的团队协作精神。