产品经理（人工智能方向）

岗位概述：深度挖掘工业场景中的痛点，定义、规划并推动打造具有竞争力的AI应用产品（如视觉质检、预测性维护、工艺优化等），并负责其全生命周期管理，确保技术成功转化为可衡量的业务价值。 岗位职责
1.深入制造业现场（车间、产线），与工艺工程师、设备管理员、质量检测员等关键用户沟通，发现并定义适合用AI技术解决的业务痛点。
2.负责AI产品的需求调研、市场分析和竞品研究，精准把握AI在工业领域的应用趋势和机会窗口。
3.主导AI产品（或解决方案）的立项论证，撰写商业需求文档（BRD）和产品需求文档（PRD），明确产品目标、核心指标（如准确率、召回率、效率提升百分比）和成功标准。
4.制定AI产品的长远发展战略、版本迭代路线图，并管理产品待办列表。
5.设计产品交互逻辑和用户体验，特别是人机协同的工作流程（如质检员如何复核AI结果）。
6.能够清晰地向算法工程师和数据科学家描述业务问题、定义数据需求、标注规则和模型验收标准。
7.作为项目核心负责人，驱动跨职能团队（算法、前端/后端开发、数据、实施、设计）高效协作，确保产品从概念验证、开发、测试到上线运营的顺利进行。
8.全程跟进AI数据采集、清洗、标注、训练、评估和部署上线各环节，确保项目进度和质量。
9.负责AI产品的上市策略，包括定价、包装、推广材料制作，并为销售和售前团队提供培训和赋能。
10.跟踪产品上线后的使用数据、客户反馈和业务效果，持续进行产品迭代优化，并量化AI应用带来的实际效益（如降低成本、提升效率、减少废品率）。

任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、自动化、工业工程等相关专业。
2.3年以上产品经理工作经验，其中至少1年专注于AI相关产品（如计算机视觉、自然语言处理、数据智能、预测性维护等）。有工业AI项目（To B）成功落地经验者优先。
3.熟悉机器学习、深度学习等基本理论和主流框架（如TensorFlow, PyTorch）。能与技术团队顺畅沟通，理解AI模型的能力边界、成本与局限性。
4.熟悉制造业的基本业务流程，对生产、质量、设备、供应链等至少一个领域有深入了解。能精准判断AI技术在特定场景下的适用性与价值。
5.具备优秀的数据分析和逻辑推理能力，能够通过数据定义问题、评估效果。
6.拥有出色的沟通能力、团队协作精神和项目推动力，能承受快节奏、多并发的项目压力。