成立于2015年的北京龙讯旷腾科技有限公司是国内材料计算模拟工具软件研发创新的领导者，国家高新技术企业，其具有完全自主知识产权的国产第一性原理材料计算软件PWmat在求解算法、异构加速及大规模并行优化等方面具有国际领先的技术优势，在保证计算精度的同时大幅度提升计算规模和计算效率，可以将基于量子力学的原子级别计算应用到新材料设计、加工、优化等一系列研发生产环节，为微电子、化工、新能源、生物医药等行业发展带来革命性的创新驱动力。

龙讯旷腾于2021年8月份顺利完成4000万人民币首轮融资，加速领跑国内材料计算软件市场。本轮融资将用以加大公司软件研发投入、加快计算云平台建设、加深产业合作，投资方为同创伟业。

龙讯旷腾现有核心产品PWmat是一款通用的平面波密度泛函理论计算软件。平面波赝势程序是密度泛函理论（DFT）计算的黄金标准。基于密度泛函（DFT）的第一性原理计算具有许多现有材料研发手段无法比拟的优势，可以在只知道材料原子组分的情况下，无需任何实验参数，即可预测材料的原子结构、电、光以及机械性能，现已在材料研究的不同领域中得到广泛使用，是计算材料学乃至高性能计算领域内当之无愧的主流应用之一。PWmat具有独特的算法优势，可快速实现HSE、TDDFT、NAMD、Solvent model、电声耦合、缺陷体系声子计算、非辐射衰减、电荷俘获计算、带电缺陷计算、VCA计算等多种类计算。目前，PWmat软件代码已超过100万行，并仍然在通过集成开源代码及自主研发等方式补充完善新的计算功能模块，目前已有44个计算模块（module）可满足多个不同领域的计算需求，这些都是PWmat相较于竞争对手的独特优势。经过近10年的发展，PWmat已经成为国际上最领先的第一性原理材料计算软件。

近年来，以人工智能图像识别等技术为突破口，机器学习算法快速应用在多个不同的学科领域。如何基于第一性原理密度泛函理论计算，实现高通量计算与机器学习算法的有效结合已经逐渐成为计算材料学研究的重点，并得到了产业界的广泛关注。2020年,由贾伟乐博士领衔的中美团队在国际上首次采用智能超算与物理模型的结合，通过高性能计算和机器学习将分子动力学极限提升了数个量级，达到了上亿原子的体系规模，同时仍保证了从头算（ab initio）的高精度，且模拟时间尺度较传统方法至少提高1000倍。该项工作引领了科学计算从传统的计算模式朝着智能超算的方向前进，有望在将来为力学、化学、材料、生物乃至工程领域解决实际问题发挥更大作用。