【岗位职责】
1. 电器设备识别算法研发：基于电流/功率波形数据，识别用电设备类型和工作状态
2. 机电设备故障预测：构建预测性维护模型，基于设备运行数据预判故障风险
3. 用电隐患识别：开发异常用电行为检测算法（电瓶充电、线路老化、过载等）
4. 节能算法开发：基于用电数据优化用能策略，挖掘节能空间
5. 负责算法从实验到工程化的落地，与开发团队对接部署上线
【任职要求】
1. 计算机/电气/自动化/数学等相关专业，2年以上算法开发经验
2. 熟练使用Python，掌握scikit-learn、pandas等数据处理和建模工具
3. 熟悉常用机器学习算法：LightGBM/XGBoost、随机森林、SVM等
4. 熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow至少一种），有CNN/LSTM/Transformer等网络实践经验
5. 有时间序列分析、信号处理或异常检测相关项目经验
6. 能独立完成数据清洗、特征工程、模型训练、评估全流程
7. 加分项：电力/电气/能源行业算法经验；IoT传感器数据处理经验；边缘模型部署经验（ONNX/TensorRT/量化）
【我们提供】
前沿赛道：深度参与“AI+智能硬件”核心产品研发，接触真实设备数据与业务场景。
成长空间：扁平化管理，技术氛围浓厚，提供清晰的晋升路径与充足的研发资源支持。
薪酬福利：具有竞争力的薪资体系+丰厚年终奖，缴纳五险，享受双休、法定节假日及团建等完善福利。