岗位名称:大模型算法实习生(医疗方向)— 日常实习
职位描述:
- 参与医疗领域多模态数据(文本、图像、视频等)的离线处理与结构化工作,包括海量数据清洗、标注、索引构建,助力解决真实医疗场景中的核心数据挑战。
- 深度参与大模型(LLM/VLM)核心技术研发,涵盖SFT、RL等关键技术,持续提升模型在复杂医疗任务中的理解与推理能力。
- 参与面向医疗知识管理的AI agent系统研发,探索自动化资料整理、智能检索与任务协同等前沿应用。
职位要求:
- 计算机、人工智能、自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关专业硕士或博士在读,具备扎实的理论基础;
- 熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架,具备良好的编程能力与独立实现算法的能力;
- 有 LLM 或 VLM 相关研究或项目经验者优先;在 ACL、EMNLP、NAACL、ICLR、ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV 等国际顶级会议或期刊发表成果者优先。
加分项:
- 具备 RAG 系统落地经验,熟悉其架构设计与关键模块(如检索器、重排序等);
- 有实际 AI agent 开发经验,了解 agent 相关前沿技术,如 skills、MCP、agentic search 等与系统实践。
- 对知识图谱、图神经网络有一定了解