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职位描述
深度学习
大模型算法
Python
C++
运筹优化算法
启发式算法
排程排产
APS
人工智能
工业自动化
岗位职责:
1.负责数学模型构建与优化,将实际工业场景的优化问题(如生产调度、物流优化等)转化为数学模型。
2.运用运筹学相关技术,分析问题结构,设计高效的约束处理和变量降维策略,形成对问题进行高效求解的算法。
3. 结合业务场景和相关运筹优化算法等进行技术系统与产品的预研工作,为形成可落地的智能优化产品提供支撑。
4. 跟进前瞻性技术研究,探索新技术如深度学习等在大规模工业优化场景中的落地前景。
【职位要求】
1. 工业工程、运筹学、计算机、人工智能等相关专业,硕士及以上学历
2. 具有工业工程与运筹优化算法领域专业背景,有TSP、排程排产等相关优化算法研究经验者优先
3. 熟悉C++和python,有启发式算法的开发经验者优先
4.具有较强的学习能力和创造性思维,能快速融入团队。
5.北京航空航天大学、北京理工大学、北京交通大学、北京工业大学等985,211高校
工作地点
北京大兴区和利时集团(地盛中路)1
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