AI工程师

一、主要职责
1. 负责主流 AI 模型在公司业务场景中的部署与优化，确保模型高效稳定运行。
2. 基于公司业务需求，对现有 AI 模型进行二次开发，提升模型性能与适应性，尤其针对泵行业相关应用。
3. 主导泵行业知识库的搭建工作，包括知识的收集、整理、分类、标注以及存储架构设计，保证知识库的准确性与完整性。
4. 与跨部门团队紧密合作，深入了解泵行业业务流程和知识体系，运用 AI 技术为业务提供创新性解决方案。
5. 持续关注 AI 领域的最新技术发展趋势，引入新技术、新方法，不断优化公司 AI 应用水平和知识库体系。
二、岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业优先。
2.具有3年实际AI行业开发经验
三、专业技能&特殊技能要求
（一）AI技术能力
1. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如 TensorFlow 或 PyTorch ，具备丰富的模型训练、调优与部署经验。
2. 深入理解机器学习、深度学习算法原理，包括但不限于神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU 等） ，能够灵活运用这些算法解决实际问题。
3. 具备扎实的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论、数理统计等相关知识，能够理解和推导算法公式，为算法优化提供理论支持。
4. 熟悉主流 AI 模型，如 DeepSeek、GPT 系列、文心一言、通义千问等模型的架构、原理和应用场景，并有基于这些模型进行二次开发的实践经验。
5. 能够独立完成 AI 模型的部署工作，熟悉常见的部署工具和平台，如 Docker 容器化部署、Kubernetes 集群管理等，确保模型在不同环境下的高效运行。
（二）知识库搭建能力
1. 拥有丰富的知识库搭建经验，熟悉知识图谱构建技术，包括实体抽取、关系挖掘、语义标注等关键环节，能够根据泵行业的特点和业务需求，构建高质量的知识图谱。
2. 熟练掌握知识表示方法，如 RDF、OWL 等，能够将泵行业的专业知识以合适的形式进行表示和存储，便于知识的查询、推理和应用。
3. 具备良好的知识管理能力，能够设计有效的知识库更新机制，确保知识库中的知识始终保持最新和准确，同时能够对知识库进行性能优化，提高知识检索和应用的效率。
4. 熟悉至少一种数据库管理系统，如 MySQL、MongoDB 等，能够根据知识库的需求进行数据库设计和管理，实现知识的高效存储和访问。
素质要求
1. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同背景的团队成员进行有效的沟通和协作，共同完成项目任务。
2. 具有较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新知识、新技术，并将其应用到实际工作中，不断推动公司 AI 技术和知识库建设的发展。
3.有相关项目经验者优先，如在泵行业或其他工业领域应用 AI 技术的项目经验，以及参与过大型知识库建设项目的经验。