数据运营

岗位职责：
1、 BI平台全链路管理：负责企业级BI平台的规划、开发、迭代与运维，主导数据看板的需求分析、设计开发与交付，并负责平台权限、数据安全及数据更新机制的优化，以数据洞察驱动业务决策。
2、大数据平台开发与数据治理：负责大数据平台的开发与维护，主导数据集成、数据仓库/湖的建设与数据资产管理，设计开发高效可靠的数据管道与ETL流程，并负责数据开发任务的质量把控与性能优化。
3、办公自动化开发：识别业务流程中的自动化机会，设计、开发与维护RPA机器人或自动化脚本，实现工作流程自动化，评估效益并持续优化以提升运营效率。
4、AI工具推进与应用：关注AI技术趋势，探索AI在业务场景中的应用，主导或参与智能文档处理、预测分析等AI项目的试点与推广，并为业务团队提供培训与技术支持。
5、外部对接与供应商管理：作为技术接口人，负责与数据软件供应商及集团内部平台的对接，协调资源解决技术问题，管理供应商服务以确保数据产品与服务的稳定高效运行。
6. 内部技术推广与赋能：在内部推广BI与自动化工具的最佳实践，组织技术培训与分享，编写技术文档与案例研究，以提升业务部门的数据应用与自动化能力。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、信息技术等相关专业。
2、5年以上数据平台开发、数据分析或相关领域工作经验，具备大型企业复杂系统开发维护经验者优先。
3、核心技术能力：
◦ 精通至少一种主流BI工具（如Tableau, Power BI等）的深度开发与管理。
◦ 熟悉Hadoop, Spark, Flink, Kafka等大数据生态组件，具备数据管道开发经验。
◦ 熟练掌握SQL，对至少一种主流数据库（如MySQL, PostgreSQL, Oracle）有优化经验。
◦ 精通Python/Java/Scala至少一种编程语言，具备扎实的编程和脚本开发能力。
◦ 具备RPA工具或办公自动化脚本的开发经验。
4、具备出色的需求理解、项目管理和跨部门沟通协调能力；拥有强烈的数据安全意识、业务洞察力和解决问题能力；对AI技术有浓厚兴趣，学习能力强，并善于进行技术推广；工作积极主动，责任心强，具备团队合作精神。
5、拥有制造业、物联网（IoT）或智能家居行业背景；有成功主导企业级数据平台或自动化项目从0到1落地经验者优先。