阿里云开发运维

基于阿里云PAI平台打造统一的机器学习研发与运维体系，包括权限管理、特征管理及共享、模型部署、模型上线等。
同时构建自建平台，与云平台打通并实现预测质量监控、特征共享等功能。
本职位需深度了解阿里云及PAI平台，能够主导完成阿里云PAI部分架构设计、环境搭建及流程打通工作。
核心职责：
基于阿里云PAI平台搭建机器学习研发与运维流程；
基于阿里云PAI FeatureStore 设计并落地特征管理体系，包括特征管理、特征共享等功能；
主导特征共享架构设计，实现跨业务线、跨项目、跨账号的安全特征复用，必须熟练使用阿里云RAM策略、STS临时凭证、PAI Workspace访问控制；
构建端到端MLOps流水线：特征 → 模型训练（PAI-DLC/Studio）→ 模型注册 → 在线部署（PAI-EAS）→ 实时推理（含EAS服务调用FeatureStore）；
作为云端架构师协同平台团队完成平台系统搭建。
任职要求：
计算机、数据科学或相关专业本科及以上学历；
1年以上MLOps或机器学习平台建设经验，3年以上阿里云PAI平台实际项目落地经验；
深入掌握阿里云及PAI的权限体系：
·精通 RAM 用户/角色/策略（Policy）设计，能编写自定义策略控制FeatureStore资源访问；
·熟悉 PAI Workspace 多项目隔离模型，具备跨Workspace共享FeatureStore资源的实战经验；
·了解 STS临时凭证在EAS推理服务访问FeatureStore中的应用；
熟练使用 PAI FeatureStore API/SDK 进行特征注册、查询、版本管理及共享配置；
熟悉特征一致性保障（training-serving skew）、元数据管理、特征血缘等核心概念；
编程能力扎实（Java为主），熟悉MaxCompute、Dataworks、Flink、Spark等大数据计算引擎；
具备良好的安全意识，理解数据脱敏、KMS加密、操作审计等企业级安全实践；
加分项：持有阿里云ACA/ACP/ACE认证；参与过PAI官方合作项目。