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AI框架开发工程师

2-2.5万·13薪
  • 上海浦东新区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

大模型算法LLM计算机软件
【合作形式】
驻场甲方工作，签署乙方合同。
甲方：超威半导体（上海）有限公司（AMD）
乙方：凯捷咨询（中国）有限公司
【岗位职责】
1.负责大语言模型（LLM）推理框架的开发、迭代与GPU端适配，基于vLLM、TensorRT-LLM等主流框架完成功能定制、代码调试及问题修复，保障框架在AMD MI GPU上的稳定性与兼容性。
2.基于AMD ROCm AI SW、HIP、AITER等技术体系，开展大模型推理的性能分析、瓶颈定位与深度优化，提升LLM在AMD MI GPU上的推理吞吐量、时延等核心指标。
3.熟练运用Pytroch、Deepspeed、Triton等AI工具，结合Transformer、MOE等LLM核心架构，适配不同规模大模型在AMD算力平台的推理部署需求。
4.在Discord渠道专业、及时、主动解答AMD开发者的AI软件相关问题，提供技术解决方案，支撑AMD AI开发者生态建设。
5.独立负责AMD GPU大模型推理优化相关开发项目，自主定义项目目标、范围与实施计划，推动开发工作落地交付。
6.与AMD硬件、算法及外部开发者协同，对接MI GPU架构适配、ROCm生态迭代需求，推进技术方案落地与问题协同解决。
7.输出AMD GPU大模型推理开发、性能优化及技术支持相关文档，沉淀开发规范、调优经验与问题解决方案。
8.跟踪大模型推理框架、AMD ROCm生态及GPU计算领域前沿技术，引入行业优秀实践，持续优化技术方案与开发者支持服务。
【任职要求】
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、人工智能、自动化等相关专业，硕士学历优先，且需2年及以上AI软件开发、大模型推理优化或GPU编程相关行业经验。
2.精通C/C++、Python编程语言，具备扎实的软件设计能力，熟练掌握代码调试、程序性能分析与优化的方法和工具。
3.掌握GPU计算核心知识，具备AMD ROCm或CUDA GPU编程实操经验，能独立完成GPU端程序开发与调优。
4.熟悉大语言模型核心架构（Transformer、MOE等），了解大模型训练、推理的基本流程与核心原理。
5.具备扎实的英语沟通能力（书面+口语），能流畅在Discord上与海外开发者沟通，专业解答AI软件技术问题。
6.熟悉Pytroch、vLLM、Tensorflow、Deepspeed等至少2种AI工具，具备实际开发或使用经验。
7.具备独立工作能力和强烈的责任心，能快速响应开发者问题，高效推进开发项目与技术支持工作。
8.具备良好的跨团队协作与沟通表达能力，能对接内外部技术需求，推进问题协同解决。
【优先条件】
1.有AMD ROCm AI SW、HIP、AITER技术实操经验，且熟悉AMD MI GPU架构者优先。
2.熟练使用SGLang、Unsloth、Triton、TensorRT-LLM等AI工具，有大模型推理框架二次开发经验者优先。
3.有深度学习、大模型推理或C++相关开源项目参与/贡献经验者优先。
4.具备大模型工程化部署、推理服务搭建及大规模AI算力平台运维经验者优先。
5.有技术社区/开发者平台（如Discord、GitHub）技术支持经验者优先。

工作地点

浦东新区超威半导体(上海)有限公司

认证资质

营业执照信息
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