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职位描述
PythonShellJavaC++
金赛药业AI研究院已完成AIDD领域“从0到1”的验证——过去3年，我们自研的AI工具已实际支持了多个管线项目（涵盖靶点发现、分子设计、工艺优化），并有明确的效率提升数据。现在我们需要一位技术领袖，带领团队进入“从1到10”的平台化阶段。
核心职责
1. 技术战略与平台化（30%）
* 制定计算生物/化学技术路线图，持续搭建可复用的AIDD工具平台；
* 建立金赛专有知识图谱：整合蛋白结构、基因网络、化合物库、CMC工艺数据，形成可 scale 的数据资产；
* 持续引入前沿技术并转化为内部生产力工具；
2. 业务价值交付（40%）
* 上游发现：主导靶点机制解析、可成药性评估、先导化合物优化（尤其多抗、VHH、siRNA等平台）；
* 下游CMC：建立工艺数据分析模型（细胞培养、纯化、制剂），用AI预测批次成功率、优化关键参数等；
* 建立可量化的价值评估体系：每个AI项目需明确的KPI（如：筛选效率提升X%，实验轮次减少Y%）；
3. 团队与影响力建设（30%）
* 培养团队，建立人才梯队；
* 跨部门协同：作为技术接口人，与生物、化学、CMC、临床前部门深度协作，推动AI工具常态化使用；
任职资格
计算生物学、生物信息学、计算化学等相关专业博士学历；
8年以上工业界经验（Pharma/Biotech/AI制药公司），至少3年团队管理经验；
必须有过完整的药物研发项目经历：从靶点到PCC（临床前候选化合物）或CMC工艺放大，了解生物药开发全流程；
技术深度：精通至少一个领域（蛋白结构预测/分子动力学/组学数据分析/工艺建模），熟悉AI/ML方法论（不只是调用工具，能理解算法逻辑并改造）；
“翻译”能力：能把生物问题转化为计算问题，也能向生物学家解释AI结果的可信度边界；
产品思维：带领团队维护/更新内部AIDD平台让科学家自助使用；
影响力建设：有顶刊发表记录（Nature/Cell/Science及其子刊等）或开源项目维护经验者优；
核心职责
1. 技术战略与平台化（30%）
* 制定计算生物/化学技术路线图，持续搭建可复用的AIDD工具平台；
* 建立金赛专有知识图谱：整合蛋白结构、基因网络、化合物库、CMC工艺数据，形成可 scale 的数据资产；
* 持续引入前沿技术并转化为内部生产力工具；
2. 业务价值交付（40%）
* 上游发现：主导靶点机制解析、可成药性评估、先导化合物优化（尤其多抗、VHH、siRNA等平台）；
* 下游CMC：建立工艺数据分析模型（细胞培养、纯化、制剂），用AI预测批次成功率、优化关键参数等；
* 建立可量化的价值评估体系：每个AI项目需明确的KPI（如：筛选效率提升X%，实验轮次减少Y%）；
3. 团队与影响力建设（30%）
* 培养团队，建立人才梯队；
* 跨部门协同：作为技术接口人，与生物、化学、CMC、临床前部门深度协作，推动AI工具常态化使用；
任职资格
计算生物学、生物信息学、计算化学等相关专业博士学历；
8年以上工业界经验（Pharma/Biotech/AI制药公司），至少3年团队管理经验；
必须有过完整的药物研发项目经历：从靶点到PCC（临床前候选化合物）或CMC工艺放大，了解生物药开发全流程；
技术深度：精通至少一个领域（蛋白结构预测/分子动力学/组学数据分析/工艺建模），熟悉AI/ML方法论（不只是调用工具，能理解算法逻辑并改造）；
“翻译”能力：能把生物问题转化为计算问题，也能向生物学家解释AI结果的可信度边界；
产品思维：带领团队维护/更新内部AIDD平台让科学家自助使用；
影响力建设：有顶刊发表记录（Nature/Cell/Science及其子刊等）或开源项目维护经验者优；
