数据治理员

1. 基础数据运营

1.1数据采集与清洗：通过Excel/SQL/Python等工具，从业务系统、数据中台、数据库等渠道提取数据，完成数据清洗、去重、格式标准化。

1.2日常指标监控：搭建并维护运营指标看板，输出日报/周报/月报，及时发现数据异常并预警。

1.3基础分析支持：响应临时数据需求，提供快速数据查询和简单分析结论。

2. 业务场景支持

2.1业务系统诊断：协助运营团队分析业务系统的标准执行情况，诊断业务问题点及风险点，提供可落地的解决方案。

2.2用户行为分析：基于埋点数据，分析用户行为，确定用户操作的症结点，基于用户体验，提出可落地的解决方案。

3. 工具与流程优化

3.1数据工具维护：维护Excel模板、SQL脚本、BI看板（如Power BI、Tableau），确保数据自动化更新。

3.2流程标准化：参与制定数据采集、分析、报告输出的SOP，提升团队协作效率

任职要求：

1、学历：统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息管理、经济学等专业优先。

优秀应届生可放宽专业限制，但需具备数据分析相关课程或项目经验。

2、工具技能：

Excel：必须熟练使用函数（Vlookup、Sumif等）、数据透视表、图表制作。

SQL：掌握基础查询语句（SELECT、JOIN、GROUP BY），能独立完成数据提取。

Python（加分项）：了解Pandas、NumPy基础操作，能处理简单数据清洗任务。

BI工具（加分项）：接触过Tableau、Power BI等可视化工具者优先。

3、技能：

理解基础统计概念（均值、中位数、转化率、留存率等），能完成简单业务指标计算。

熟悉数据分析流程：数据获取→清洗→分析→可视化→报告输出