岗位职责:
1、负责核心AI算法(自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等)的全流程测试工作,包括需求评审、测试方案设计、
2、测试执行及线上质量监控。建立并持续优化算法效果评估体系,综合运用离线指标(准确率、召回率、F1、BLEU等)和线上业务指标,全面评估模型效果。
3、主导数据标注规范的评审与优化,负责数据集的质量验收,识别并推动解决数据分布偏差、标注不一致等深层次质量问题。
4、推动建立数据质量标准和数据血缘追踪机制,保障数据链路的完整性和可追溯性。
5、开发和维护算法自动化测试框架与工具平台,实现模型批量测试、性能压测(QPS、延迟、吞吐量)和资源消耗监控(GPU/内存)的自动化。
6、搭建和维护算法持续测试流水线(CI/CD for ML),支持模型的快速迭代和自动化回归。
7、主导模型上线前的验收测试,参与A/B测试方案设计与效果分析,保障模型推理结果在离线环境和生产环境的一致性,及时发现并定位线上问题。
任职要求:
1.、本科及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业,3年左右AI算法测试或开发经验。
2、深入理解软件测试理论和方法,具备独立负责模块/项目测试的能力,有良好的用例设计思维和问题定位能力。
3、编程能力: 熟练掌握 Python,具备良好的代码能力,能够独立开发自动化测试脚本和工具。
4、AI基础: 熟悉机器学习/深度学习基础理论,了解常见算法模型(如CNN、RNN、Transformer)的原理和适用场景,能够理解算法设计思路并提出测试建议。
5、工具使用: 熟悉Linux环境,熟悉 Pytorch/TensorFlow 的基本使用;熟悉Docker;有模型服务化测试经验者优先。