数据开发工程师

岗位职责
•负责工厂多源数据（PLC、MES、ERP、传感器等）的采集、清洗、建模、存储与治理，保障数据质量与可追溯性。
•设计并维护ETL流程、数据仓库及实时/离线数据处理链路，支撑生产、质量、设备等业务场景。
•基于工业数据开发AI/ML模型，支持工艺优化、预测性维护、质量检测、排产预测等应用落地。
•搭建BI看板和数据分析报表，输出关键指标分析，推动业务优化。
•参与PLC、SCADA、MES等工业系统数据接口开发，与自动化、工艺及业务团队协作实现闭环应用。
•基于业务数据、过程分析及工程模型，从管理机制与技术实现两方面识别持续改进与创新机会，推动生产效率优化、过程稳定性提升及综合效益改善。
任职要求
•本科及以上学历，统计学、人工智能、计算机、工业工程、材料工程等相关专业，硕士优先。
•3年以上制造业数据分析、数据工程或AI项目经验，有新材料、磁材、粉体制造行业经验优先。
•精通Python和SQL，熟悉Pandas、NumPy及常用数据库，具备数据建模、ETL开发和数据治理能力。
•掌握机器学习、时序预测、异常检测等算法，熟悉Scikit-learn、TensorFlow或PyTorch者优先。
•熟悉MES、ERP、SCADA、工业物联网数据或Modbus、OPC-UA等工业协议者优先。
•具备良好的业务理解、跨部门沟通和项目落地能力，能将生产问题转化为数据/AI解决方案。