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雇员点评标签
职位描述
AI供应链
岗位职责:
关键职责与贡献：
1战略规划与蓝图设计
根据公司供应链整体战略，主导规划供应链AI及数字化转型的中长期蓝图。识别业务痛点，评估AI技术引入的可行性及ROI。
2端到端AI项目管理与落地
统筹管理供应链相关的AI项目，负责项目立项、资源协调、进度把控及风险管理，确保项目按时、保质、在预算内交付，并实现预期的业务价值。
3业务需求转译与技术方案把关
深入理解计划、采购、仓储、物流等各环节业务场景；将复杂的业务需求转化为清晰的数据和算法问题；与IT部、自动化部等团队或外部供应商紧密合作，评估并确定最优的技术架构与算法模型方案。
4数据驱动的流程优化（BPR）
AI不仅是技术工具，更意味着流程重塑。负责推动基于AI决策结果的现有供应链业务流程重组与优化，打破部门数据孤岛，建立数据驱动的供应链运营闭环。
5变革管理与能力建设
作为AI文化的布道者，负责在供应链体系内推动数据文化的普及。制定培训计划，提升业务团队的数字化素养和AI工具使用能力，降低系统推行的变革阻力。
任职要求:
1. 教育水平: 统招本科及以上学历；计算机科学、人工智能、数据科学、运筹学、工业工程、供应链管理或应用数学等相关专业。（硕士/博士学历，或拥有“供应链+数据科学”复合专业背景者优先）
2. 工作经验:5年以上工作经验，其中至少3年以上AI/算法/数据产品相关的落地经验。
3. 专业经验： 作为核心骨干或项目负责人，主导过至少1-2个复杂AI/算法项目（如：智能需求预测、多级库存优化(MEIO)、网络拓扑优化等）并成功落地产生商业价值。
4. 行业经验： 具备一线互联网/科技大厂、头部AI独角兽或大型跨国企业背景优先。对医药研发/生产供应链（GXP、冷链等）有了解者加分。
5. 管理经验： 不强制要求实体团队管理经验，但需具备优秀的项目驱动能力和跨部门/虚拟团队拉通经验，能够清晰、自信地汇报技术战略与项目成果。
专业知识：
1. 熟悉主流的机器学习、深度学习、运筹优化（OR）算法原理及其典型应用场景；对前沿技术保持敏锐，了解AI大模型和相关技术工具（LLM/GenAI/MCP/Skills等）和在企业内部的应用路径。
2. 具备良好的业务Sense，理解供应链基础逻辑，能够快速学习并掌握计划、采购、制造或物流领域的业务痛点。
能力要求：
1.业务敏锐度： 能够穿透技术看到商业本质，以ROI和解决实际业务痛点为导向。
2.沟通与影响力： 极强的“技术到业务”的翻译能力、跨部门协调能力，能够打破部门墙，整合业务线与技术线的资源。
3.领导力与抗压： 能够在模糊和复杂的环境中拆解目标，带领虚拟团队攻坚克难。
4.逻辑分析：逻辑思维、问题拆解及数据分析能力。
基本技能要求：
1.英语： 日常工作主要使用中文，英文能力强有加分。
2.计算机/其它办公工具：
- 具备扎实的数据查询及分析能力，熟练掌握SQL、Python/R等数据科学语言（侧重算法方案评估）；
- 熟悉PowerBI/Tableau等可视化工具；
- 熟悉项目管理工具及办公软件。
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工作地点
浦东新区上海药明康德新药开发有限公司-北门
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职位发布者
张女士/招聘专员
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药明康德新药开发有限公司
药明康德（股票代码：603259.SH/2359.HK）为全球医药及生命科学行业提供一体化、端到端的新药研发和生产服务，在亚洲、欧洲、北美等地均设有运营基地。药明康德通过独特的“CRDMO”业务模式，不断降低研发门槛，助力客户提升研发效率，为患者带来更多突破性的治疗方案，服务范围涵盖化学药研发和生产、生物学研究、临床前测试和临床试验研究等领域。2024年，药明康德连续第四年被MSCI评为ESG（环境、社会及管治）AA级。目前，公司的赋能平台正承载着来自全球30多个国家约6,000家合作伙伴的研发创新项目，致力于将更多新药、好药带给全球病患，早日实现“让天下没有难做的药，难治的病”的愿景。
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