提示词算法工程师

岗位职责
深耕保险赛道业务场景，结合寿险、财险、团险、银保等细分领域需求，设计高精准、高适配的大模型提示词体系，覆盖智能核保、保单智能解读、理赔辅助、保险顾问智能问答、产品智能推荐、保险文案生成等核心场景。
负责大模型提示词的撰写、测试、迭代与优化，针对不同大模型（开源 / 闭源）的特性调优提示词逻辑，解决保险专业术语歧义、业务规则复杂、用户意图模糊等问题，提升大模型输出的准确性、合规性和实用性。
联合保险业务专家、算法工程师、产品经理，梳理业务流程与规则，将保险行业知识、核保理赔准则、监管要求转化为大模型可理解的提示词逻辑，搭建保险赛道专属提示词库并持续维护更新。
参与大模型在保险场景的落地测试，收集业务端、用户端的反馈数据，分析大模型输出问题（如答非所问、合规风险、逻辑错误），通过提示词优化、少样本 / 零样本示例设计、思维链（CoT）引导等方式持续提升模型效果。
总结保险赛道提示词设计方法论，输出标准化提示词模板、设计规范和优化手册，赋能团队高效开展提示词设计工作，支撑大模型在保险各业务线的快速落地。
跟踪 AI 大模型提示词工程领域的前沿技术与方法论，结合保险行业监管政策和业务趋势，探索提示词与微调、RAG、Agent 等技术的结合应用，提升大模型在保险场景的落地价值。
任职要求
硬性要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、汉语言文学、新闻传播、保险学、金融工程等相关专业，1-3 年及以上 AI 大模型提示词设计 / 优化相关工作经验，有保险、金融赛道相关经验者优先。
精通大模型提示词设计方法论，熟练掌握零样本 / 少样本提示、思维链、角色设定、条件约束、结果格式化等技巧，有实际的提示词优化落地案例（如智能问答、行业场景适配）。
熟悉主流大模型（如 GPT-4o、文心一言、通义千问、Claude、开源 LLaMA / 百川等）的特性和适配逻辑，能根据不同模型调优提示词，提升输出效果。
具备基础的保险行业知识，了解保险产品类型、核保理赔流程、保险监管基本要求（如银保监会相关规定），能快速理解保险业务端的核心需求。
具备优秀的文字表达能力和逻辑思维能力，能精准拆解业务需求，将复杂规则转化为简洁、清晰、无歧义的提示词，擅长通过细节设计引导大模型输出符合预期的结果。
具备良好的数据分析和问题排查能力，能通过落地数据分析大模型输出问题，定位根因并通过提示词优化快速解决。
软性要求
对保险赛道和 AI 大模型的结合有强烈兴趣，有主动学习意识，能快速跟进保险行业业务知识和大模型提示词工程的前沿技术。
具备良好的跨部门协作能力，能高效对接业务专家、算法工程师、产品经理，推动需求落地和问题解决。
具备较强的抗压能力和结果导向思维，能适应保险业务场景的快速迭代，按时完成提示词设计、优化和落地任务。
具备严谨的合规意识，在提示词设计中能严格遵守保险行业的监管要求和公司的合规制度，规避模型输出的合规风险。
优先条件
有保险行业从业经验（如核保、理赔、产品设计、保险顾问、保险文案策划等），熟悉保险细分领域的业务规则和用户需求。
掌握基础的 Python 编程能力，能通过简单代码实现提示词的批量测试、管理或与 RAG、Agent 等技术的简单结合。
有大模型提示词库搭建、标准化模板设计经验，或有 AI 大模型在金融 / 保险赛道落地的完整项目经验。
了解大模型微调、RAG、Agent 等技术的基本原理，能结合提示词工程实现技术协同优化。
福利待遇
薪酬福利：有竞争力的薪资 + 绩效奖金 + 项目落地奖金 + 年度调薪机会，核心骨干可享受股权激励。
法定福利：五险一金（按最高基数缴纳）+ 带薪年假 + 法定节假日 + 婚假 / 产假 / 陪产假等全法定福利。
办公福利：舒适的办公环境 + 远程 / 混合办公政策 + 办公设备补贴 + 下午茶 / 零食福利。
学习发展：免费的 AI 技术、保险行业知识培训 + 行业前沿研讨会参与机会 + 跨部门轮岗学习机会，助力个人能力快速提升。
其他福利：年度体检 + 节日福利 + 团建活动 + 员工互助计划，打造轻松、和谐的团队氛围