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职位描述
大模型算法
Python
AI编程助手
AGENT
智能体
LANGCHAIN
LANGGRAPH
人工智能
1、技术能力
精通基于LangChain、LangGraph等框架构建复杂Agent工作流,具备AI编程助手、代码生成与优化工具的完整开发经验
深入理解MCP(Model Context Protocol)规范,能够设计、开发并管理MCP Server,以标准化方式为AI模型扩展工具调用和上下文能力
全面掌握RAG技术栈,擅长运用向量数据库(Milvus, Faiss)、高级检索算法(语义检索、混合检索、重排序)及Prompt工程,持续优化知识库问答准确率。具备从数据预处理、向量化到检索、生成的端到端系统调优经验
熟练使用DeepSeek、Qwen等主流大模型,擅长设计场景化、结构化的Prompt模板,针对代码生成、逻辑推理、问题诊断等任务进行优化和迭代
熟练使用Linux、Docker进行应用容器化部署、运维及日志监控,保障AI服务的高可用性。
具备良好的团队协作和沟通能力,能独立攻关技术难题,对AI前沿技术保持高度敏感和学习热情
2. 项目经验
企业级智能编程助手与MCP平台构建
RAG系统开发经验,主导过知识库/智能客服项目落地
3. 职责
结合业务需求与数据(如代码库、技术文档),构建和维护专用于编程辅助的高质量知识库
负责MCP平台的架构设计与开发,扩展模型的能力边界,实现与内部系统的安全集成
主导AI编程助手全链路开发,包括数据体系构建、检索算法调优(重排/入库)、场景化Prompt设计、效果评估与迭代优化
负责核心RAG链路的搭建与优化:针对代码知识库特点,优化了代码切片策略、向量索引构建和混合检索流程,显著提升了代码片段检索的相关性和准确性
深度进行Prompt工程,为代码生成、代码解释、单元测试创建等不同场景设计了专用提示模板,并建立了评估迭代机制
工作地点
广州荔湾区美国银行中心大厦
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