项目背景:
该项目为电力行业大模型服务项目,以大模型技术为核心,通过模型对抗框架、融合框架,提升大模型针对3种电力主设备(变压器、断路器、GIS)的设备诊断及根因分析能力,支持设备诊断智能体开发;构建基于自然语言的电力生产运行决策分析引擎,解决现有生产运行监控基于场景化开发模式实现对固化场景监控,灵活性不足的问题,实现生产指挥领域智能问数和动态分析解决电力生产指挥智能问数。
项目目标:
完成生产指挥、设备诊断两大类智能体,包括停电问数、设备运行状态问数、生产指挥重点任务跟踪、配网抢修、运行方案辅助生成、设备故障诊断智能体的客户开发支持服务以及配套的相关支持,达成指标要求。
岗位要求:
- 电力行业经验:
- 有电力行业相关工作经验,熟悉电力主设备(如变压器、断路器、GIS)的相关业务。
- 至少有1名候选人需具备较强的业务能力,能够与客户对接并理解客户需求,推动项目落地。
- 技术能力:
- 有AI智能体开发经验,能够根据业务场景设计、开发、优化智能问答系统。
- 熟悉机器学习与深度学习相关技术和框架(如TensorFlow、PyTorch等),以及自然语言处理(NLP)相关知识。
- 学历与工作地点: