AI 算法服务工程师

天津联想项目，13薪+餐补。入职缴纳全额五险一金，周末双休
有英文工作环境，对英语有要求，工作强度友好
招聘关键词：agent， vibe coding, mcp
岗位职责
基于大语言模型（LLM）进行算法应用设计、开发与落地，搭建高性能、高可用的 GenAI 算法服务体系，支撑业务场景的智能化需求。
负责 Prompt Engineering 相关工作，设计高效的提示词策略，优化 LLM 的生成效果，提升模型在特定业务场景下的准确性与实用性。
主导或参与 Agent 智能体开发，包括任务拆解、工具调用、记忆机制设计、多轮对话逻辑优化等，实现具备自主决策与执行能力的智能应用。
参与算法服务的全生命周期管理，涵盖需求调研、技术方案设计、代码开发、测试部署、性能优化及线上问题排查。
对接业务方需求，将 GenAI 技术与实际场景深度结合，提供端到端的算法解决方案，推动产品智能化迭代。
跟踪 GenAI 领域前沿技术（LLM、RAG、Agent 等）与行业动态，引入创新技术与方法，提升团队技术竞争力。
任职要求
核心要求
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业，3 年以上 AI 算法或工程开发相关工作经验。
具备扎实的 LLM 基础理论知识，有基于主流 LLM（如 GPT 系列、文心一言、通义千问、Llama 系列等）进行应用开发的实际项目经验。
熟练掌握 Prompt 编写与优化技巧，能够根据业务场景设计精准、高效的提示词，提升模型交互效果与任务完成率。
具备 Agent 智能体开发经验，熟悉 Agent 架构设计、任务规划、工具集成、多模态交互等核心模块的实现逻辑。
熟练掌握至少一种编程语言（希望他有生产语言的能力，c++/java/go 不限，只会python不可以），熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）及 GenAI 相关工具链（LangChain、LangSmith、 llama-index 等）。
具备良好的工程化思维，能够将算法模型封装为可复用的服务接口（RESTful API 等），了解服务部署、容器化（Docker/K8s）、性能监控等工程实践。
具备较强的问题分析与解决能力、跨团队沟通协作能力，对技术有热情，乐于接受挑战与创新。
加分项
有 RAG（检索增强生成）产品全流程开发或落地经验，熟悉检索策略优化、知识库构建、向量数据库应用（Milvus/Chroma/Pinecone 等）。
具备笔记类产品、智能问答机器人（客服 / 知识库问答等）的算法设计或开发经验。
有 GenAI 相关端侧（移动端 / 边缘设备）或云上服务产品的交付、部署及性能优化经验。
熟悉大模型微调（SFT、RLHF）、模型压缩、推理加速等相关技术者优先。
有开源 GenAI 项目贡献或相关技术专利、论文者优先。