数据架构专家

教育背景与经验：
1.计算机、软件工程、信息管理、数学或相关专业优秀院校本科以上学历，研究生学历优先。
2.具备12年以上大数据相关经验，8 年及以上数据架构相关工作经验，具备多级集团数据平台建设经验。
3.具备基于阿里数据治理平台产品架构经验。
技能要求：
1.熟悉主流大数据技术体系（如数据集成、分布式存储与计算、数据仓库、数据服务等），具备整体架构设计能力。
2.在数据资产架构设计、主题域划分、数据分层建模（如维度建模、指标建模）方面有成熟实践经验。
3.具备集团型企业数据架构治理经验，理解总部统建与多单位协同开发的复杂场景。
4.有多组织、多角色、多层级的数据开发权限管理和数据安全控制设计经验。
5.能将业务管理诉求（如经营分析、管控分析）转化为可落地的数据架构方案。
综合素养：
1.具备良好的结构化思维和系统规划能力，能够在复杂组织环境中推进架构共识。
2.具备较强的沟通协调能力，能够与业务、IT、数据治理及成员单位协同工作。
3.对数据资产化、平台化和长期价值沉淀有清晰认知。
1. 本科及以上学历，计算机、软件、数学等相关专业，具备3-5年以上大数据平台或数仓开发经验；
2. 熟练掌握数仓建模方法，能够独立完成数据模型设计与调优；
3. 熟练掌握SQL，熟悉MySQL、Oracle、Hive等至少一种数据库，具备查询优化经验；
4. 熟悉大数据生态（Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等），熟悉使用阿里数据平台产品（如Dataphin、DataWorks、MaxCompute）；
5. 熟悉常见OLAP数据库（如Clickhouse、Starrocks）或数据湖体系（Hudi、Iceberg等）；
6. 熟悉Linux环境和常用脚本语言（Shell/Python），具备一定的自动化开发能力；
7. 具备较好的沟通能力和团队合作精神，能独立承担中型模块或子项目开发。
主要工作内容:
1.负责细化集团数据架构建设规范以支撑多维度、可追溯、可复用的经营分析；指导和评审各业务域数据模型设计，确保跨系统、跨单位的数据一致性与可扩展性。明确总部与二、三级单位在数据建设、模型设计、指标定义中的职责边界。
2.设计适用于集团多层级组织的数据开发模式和权限管理体系。支撑二、三级单位在统一平台上开展数据开发、建模和分析，提供清晰的开发边界与规范。参与数据安全与合规设计，落实数据分级分类、访问控制和使用留痕等要求。作为集团数据架构专家，为各业务板块和成员单位提供技术咨询、方案评审和疑难问题支持。
3.推动数据建模、架构设计和工程方法在集团内形成共识和标准。
4.负责数据平台性能优化：解决高并发查询场景下的性能瓶颈，主导重大故障根因分析（如任务阻塞、数据丢失），建立自动化告警与断点机制。