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职位描述
智能医疗大模型
岗位职责:
1. AI 技术方案规划与设计
需求与可行性：结合业务需求完成 AI 技术可行性分析，输出可落地的端到端 AI 技术解决方案。
架构设计：设计并落地 AI 产品技术架构，覆盖"数据采集 → 预处理 → 模型处理 → 评估 → 部署上线"全链路。
技术选型：根据业务场景与数据特点，对比机器学习 / 深度学习算法及 AI 智能体方案，优先选择"易使用、好维护、成本低"的路线。
文档输出：撰写技术设计文档、接口文档等关键交付物，保障方案可复现、可移交。
2. AI 应用开发、集成与运营
应用开发：基于大模型能力进行提示词工程、RAG、Agent 应用的开发。
集成上线：封装标准化 API 对接现有业务系统，制定灰度 / 回滚等上线策略保障稳定，支撑业务场景智能化升级。
监控迭代：监控核心业务指标与用户反馈，驱动 AI 应用的持续优化与版本更新，形成"上线—监控—迭代"闭环。
前沿探索：在已上线应用之上持续跟踪 AI 领域前沿技术，通过快速小实验验证业务价值，决定是否纳入下一轮迭代或规模化落地。
任职要求:
1.基本条件
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业优先。
三年以上 AI 相关工作经验，其中至少一年大模型应用相关经验；有 RAG / Agent / 大模型应用上线案例者优先。
2.核心技术能力（必备）
Python 技术栈：精通 Python 工程化开发，熟练使用数据分析库（NumPy、Pandas、SciPy）与机器学习框架（Scikit-learn、PyTorch / TensorFlow）。
工程能力：熟悉 FastAPI / Flask 等 Web 框架与 RESTful API 设计，具备异步、流式（SSE / WebSocket）接口开发经验。
大模型技术：对大语言模型的原理、技术栈与工程实践有深入理解；熟悉主流推理部署框架（如 vLLM、SGLang、Ollama）与应用编排框架（如 LangChain、LangGraph、Dify 等）。
大模型应用开发：具备提示词工程、RAG、Agent 开发的实战经验；熟悉各类AI模型特征特点，至少熟练掌握一种向量数据库。
经典算法：了解常用机器学习算法（SVM、决策树、随机森林、XGBoost 等）与主流深度学习架构（CNN、RNN/LSTM、Transformer、BERT、GPT 系列）的原理与适用场景，能根据业务问题选择合适方案。
监控与评估：熟悉 LLM 应用可观测工具与离线评测、AB 测试、人工标注闭环等评估方法。
3.加分技能
熟悉 Java 企业级开发（Spring Boot、Spring Cloud）。
了解前端主流框架（Vue / React / Angular）及前后端协作方式。
了解云原生技术栈（Docker、Kubernetes、Prometheus）。
4.综合素质
业务理解：能快速理解业务流程与痛点，将业务诉求转化为AI技术方案，不为技术而技术。
沟通协作：出色的跨团队沟通协调能力，能高效推动多方协作。
学习驱动：对 AI 技术有强烈热情，能快速掌握新技术并应用于实际业务。
问题解决：逻辑清晰，具备独立分析和解决复杂问题的能力，能从容应对项目压力。
工作地点
深圳南山区迈瑞研发大楼
公司信息
公司介绍
迈瑞医疗主要从事医疗器械的研发、制造、营销及服务，始终以客户需求为导向，致力于为全球医疗机构提供优质的产品、服务和解决方案。主要产品覆盖三大领域：生命信息与支持、体外诊断及医学影像，在全球设有12个研发中心，在国内设有36家子公司、30余家分支机构，同时在海外拥有超过60家子公司。 迈瑞医疗为全球有志于加入健康事业的人才打造创新的发展平台，并为对公司发展作出贡献的人才提供丰厚的回报和富有前景的成长机会 。
工商信息
企业名称 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
企业类型 股份有限公司（港澳台与境内合资、上市）
法人代表 LI XITING
经营状态 存续
成立时间 1999-01-25
注册资本 12.12亿元
认证资质
营业执照信息
