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职位描述
深度学习大模型算法石油/石化
职位描述1、垂直领域大模型研发与优化：负责油气行业多模态大模型（文本、时序、图结构、地球物理数据等）的架构设计、预训练与高效微调，开发面向低资源场景的轻量化、可解释模型；2、业务场景驱动的算法创新：深入油气勘探、开发生产、新能源等业务环节，设计面向地震解释、测井智能评价、钻井参数优化、设备预测性维护、碳中和路径规划等场景的专用算法；研发多源数据（地震数据体、测井曲线、钻井报告、传感器时序）的融合分析与特征提取技术，构建油气行业知识增强的决策模型；探索AI与数值模拟、机理模型的耦合技术，提升复杂物理场景下的模型泛化能力与可信度;3、技术体系构建与前沿探索：跟踪大模型Agent技术、具身智能、因果推断、生成式AI等前沿方向，推动其在油气勘探智能决策、数字孪生、碳管理与能源优化等新兴场景的落地；牵头构建行业数据集标准、算法评测体系与开源工具链，提升技术复用性与行业影响力；开展与高校、科研机构的联合攻关，布局前瞻性技术方向;4、跨领域协同与技术赋能：协同业务专家、产品经理及工程团队，推动算法从原型到规模化应用的闭环落地；培养团队技术骨干，构建具备行业认知与算法研发能力的复合型人才梯队。
职位要求1、计算机科学、人工智能、地球物理、石油工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；2.具备5年以上大模型/深度学习算法研发经验，精通Transformer、GNN、强化学习等架构，具备从0到1构建行业大模型或核心模块的经验；3.深入掌握PyTorch/TensorFlow底层机制，具备分布式训练（Megatron-LM、DeepSpeed等）、高性能计算（CUDA/ROCM）及模型压缩加速实战经验；4.具备行业大模型研发经验，熟悉AI Agent技术栈（RAG、Planning、Tool-Use）、因果推断、物理信息神经网络（PINN）等前沿方向优先；5.具备多模态数据（时序、图结构、空间数据）处理与融合建模能力，熟悉油气行业数据特征（如SEGY、LAS、WITSML等）者优先；6.在能源、工业、航天等复杂物理场景中有算法落地案例，具备较强的业务抽象与工程化能力；具备熟练英语技术交流能力，能撰写国际顶会论文、专利者或主导国际合作项目等优先；7.出色的跨团队协作与项目管理能力，能适应油气行业多层次组织的技术推进模式。
工作地点
北京昌平区中国石油科技交流中心
认证资质
营业执照信息
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职位发布者
李冰/HRBP
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昆仑数智科技有限责任公司昆仑数智科技有限责任公司（以下简称昆仑数智）于2020年11月成立，是中国石油集团党组立足“两个大局”的时代背景，深入贯彻落实党中央、国务院推动新一代信息技术与制造业深度融合、打造数字经济新优势决策部署，加快数字化转型步伐，推进“十四五”信息化建设跨越式发展，强固治理体系和治理能力现代化服务支撑，而组建的能源行业领域数字化智能化技术研发和服务商。按照建立中国特色现代企业制度的要求，昆仑数智设立股东会、董事会、监事会和经营管理层，把党的领导融入公司治理各环节，明晰治理主体权责边界，形成各司其职、各负其责，协调运转、有效制衡的公司治理机制。昆仑数智将积极落实中国石油的决策部署，按照专业化发展和市场化运作的方向，发挥能源行业信息化实践经验优势，顺应未来产业互联网发展趋势，以“能源行业和流程工业数字化转型的赋能者”为愿景，聚焦信息通信技术的应用研究和推广服务，构建集咨询、设计、研发、交付、运营于一体的完整价值链，提升数字产业化和产业数字化服务能力，助推集团公司数字化转型、智能化发展，服务能源行业和流程工业数字化、网络化、智能化迈进，努力建设成为国内能源工业领域领先的数字化智能化科技公司、国际能源和流程工业数字化智能化百强企业。公司办公地址：北京市东城区青龙胡同1号歌华大厦A座15层北京市昌平区沙河镇西沙屯桥西中国石油科技园北京市石景山区京原路7号东方地球物理大厦
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