数据开发工程师

岗位职责：
1. 根据数字化应用需求，制定ETL相关设计方案和开发计划，并进行后续的设计、实施、维护；
2. 负责数据湖数据模型的管理工作（建模，设计，实施）；
3. 负责数据源调研、入库、开发的全流程工作，并保证数据质量；
4. 负责数据仓库的模型的标准制定，实施，监督工作；
5. 负责数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发；
6. 参与系统需求分析和设计，完成核心代码编写，接口规范制定；
7. 负责后台系统研发，及时解决产品研发中涉及到的技术问题；
8. 参与产品的性能调优及平台架构设计。
岗位要求：
1. 精通Java语言，熟练运用常用类库，对集合、锁、多线程、NIO、网络等技术有深入研究和使用；
2. 熟悉大数据技术架构和开发，3年以上海量数据实时和离线数据处理等开发经验；
3. 有实时流计算或大数据引擎开发经验优先，不限于Flink、Spark、Spark Streaming、CDC等；
4. 熟悉Linux操作系统，熟练使用主流中间件，熟悉多种异构数据存储引擎（MongoDB, MySQL, Oracle, Hbase, Redis, Kafka, RabbitMQ）并具备实际使用和二次开发经验；
5. 拥有良好代码习惯，要求结构清晰，注释清晰，命名规范，逻辑性强，代码冗余率低；
6. 具备数据仓库建模经验，包括不限于逻辑模型、物理模型等设计；
7. 大数据开发项目3个及以上，有阿里、华为、腾讯、星环、Cloudera、AWS等主流大数据平台开发经验优先；
8. 具有较好的沟通和逻辑表达能力，有很强的团队合作意识和合作表现；
9. 服从管理、能够严格按照项目leader制定的计划完成工作；
10. 具有较强的责任心、对于开发工作质量能够提供保障。
薪资待遇：10-12K/月