岗位职责:
数据标注与语料生产:根据评测目标和标准,负责模型训练和测试所需的数据标注、语料采集与清洗工作,确保标注数据的准确性和高质量,为模型优化提供基础支撑。
质量评测执行:针对各类智能模型或产品功能,按照评测标准开展全面的质量测试,对模型的输入、处理、输出等环节进行核验和打分,保证评测结果的客观准确。
评测报告整理:定期汇总评测数据,编写详细、清晰的评测报告,准确反映质量问题,为改进提供依据。
问题跟踪与反馈:与产品、算法、开发等团队密切配合,及时反馈评测中发现的问题,并跟踪问题修复进度,推动质量闭环。
岗位要求:
具备较强的理解能力和用户导向思维,能够准确理解业务场景和评测标准,把握评测需求。
具备3-5年数据标注、质量评测、标准制定或相关工作经验,对数据质量有高度敏感性,工作细致认真,能够沉下心来处理大量标注和评测任务。
对人工智能基础概念(如NLP、机器学习等)有一定了解,能够快速学习并理解评测对象的基本原理,以便更好地执行评测标准。
具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够有效协调资源,跟进问题解决,确保评测工作的闭环。