AI应用开发实习生

一、岗位职责
参与大模型场景化落地全流程，兼顾技术开发、测试优化与文档沉淀，助力AI产品快速迭代落地，具体职责如下：
1. 大模型场景化探索：针对行业场景、业务需求，开展大模型应用可行性调研、方案构思与初步验证；
2. 模型测试与评估：参与大模型效果测试、性能评估、误差分析，搭建简易测试流程，输出客观评估结论，为模型选型优化提供依据；
3. 提示词工程优化：熟练运用提示词设计，优化大模型输出的准确性、逻辑性与实用性；
4. AI应用开发迭代：参与AI类产品、智能助手、自动化工具的需求拆解、代码开发与功能调试，配合团队完成产品技术迭代；
5. 全流程项目协作：参与团队AI项目的设计、开发、联调与测试全环节，配合完成需求对接、问题排查与功能优化；
6. 技术文档沉淀：规范撰写开发笔记、接口文档、测试报告、项目总结等技术材料，保障项目可追溯、可复用。
二、任职要求
1、硬性基础要求
● 计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业，本科及以上在读学生；
● 熟练掌握Python 或 Java编程语言，具备独立编写简易脚本、调试代码的能力；
● 了解大语言模型基本原理、架构逻辑，熟悉至少一种开源AI应用开发框架（LangChain/LangGraph、SpringAI等），有实操经验者优先；
● 熟练使用至少一种AI编程开发工具（如：Cursor、Claude code等）；
● 满足实习时长要求：每周稳定到岗≥4天，可连续实习≥6个月，能尽快到岗者优先；
2、软实力与加分项
● 具备清晰的逻辑思维、问题拆解能力，对AI大模型领域有浓厚兴趣，主动学习意愿强；
● 擅长沟通协作，能清晰表达技术思路、同步项目进度，具备良好的团队配合意识；
● 加分项：有提示词工程实战、AI产品项目开发经验；关注AI行业动态、熟悉主流大模型产品特性；
【我们希望你】
热爱AI技术，踏实肯干、细心负责，愿意从实战中积累经验，主动攻克技术难题，与团队共同打磨优质AI应用，在实习期间实现技术能力与项目经验的双重提升