更新于 2月19日

AI算法工程师

1.5-2.8万
  • 福州晋安区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

深度学习机器学习图像算法PyTorchTensorFlowOpenCVPythonC++目标检测模型研发姿态估计技术应用模型工程化落地
工作职责
1. 负责通信设备缺陷目标检测模型(基于YOLOv5/v8)的全流程研发,包括需求拆解、模型设计、训练调优与迭代升级,确保检测精度与速度满足业务指标。
2. 主导异常检测模型开发,基于OpenPose/MediaPipe等姿态估计技术,解决通信场景下的设备状态异常识别问题。
3. 负责专业领域图像数据集的全生命周期管理:从数据规划、多渠道收集,到预处理、增强策略设计,同时制定标注规范并验收外包团队的标注质量,构建高质量训练数据集。
4. 完成模型的工程化落地:通过TensorRT等技术实现模型加速,基于Flask/FastAPI封装高性能API服务,并完成与后端业务系统的集成,保障线上稳定运行。
5. 编写算法设计文档、模型评估报告、部署手册及AI模块使用指南,输出标准化技术资产。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学等相关专业,具备扎实的线性代数、概率统计与优化理论基础。
2. 5年以上AI算法研发经验,3年以上计算机视觉项目实战经验,拥有至少3个从模型训练到上线部署的完整目标检测/图像分割项目落地经验。
3. 精通PyTorch深度学习框架(≥3年使用经验),熟悉TensorFlow/Keras,了解ONNX模型转换流程;精通YOLOv5/v8、Faster R-CNN等目标检测算法,掌握Mask R-CNN、U-Net等分割算法,熟悉OpenPose/MediaPipe姿态估计方法。
4. 具备模型优化能力:熟练掌握迁移学习、剪枝/量化/蒸馏等技术,能独立完成超参数调优及Albumentations等数据增强策略设计。
5. 具备模型部署经验:熟悉TensorRT加速技术,了解Jetson等边缘设备部署流程,能使用Flask/FastAPI封装RESTful API;精通Python(≥5年),了解C++,熟悉Linux开发环境与Shell脚本。
6. 具备出色的问题解决能力、主动技术调研能力,代码风格严谨,有良好的文档撰写习惯,能独立负责技术模块的端到端交付。
7. 有通信设备、遥感影像或无人机影像分析经验者优先;在CVPR/ICCV/ECCV等顶会发表论文、Kaggle/天池竞赛取得优异成绩或参与开源项目贡献者优先。

工作地点

福州晋安区公园左岸

职位发布者

焦旭坤/人事经理

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