多模态行业基模型训练

一、岗位职责：
1、负责多模态大模型的研发与优化工作，包括但不限于跨模态信息对齐方法探索、预训练、指令微调、RLHF等技术的研究与应用；
2、负责大规模多模态数据的获取、清洗及质量控制，保障数据质量和有效性；
3、跟进业界前沿，参与多模态大模型的设计、预训练、微调、评测全流程优化工作，构建业界的多模态大模型；
4、解决项目过程中的难题，推动多模态大模型商业化落地，提升系统效果和用户满意度。
二、任职要求：
1、硕士及以上，计算机科学、机器学习、人工智能、统计等相关专业优先；
2、在计算机视觉、多模态理解方面有扎实的研究基础，熟悉主流的多模态大模型，如Flamingo, InstructBLIP, LLaVA, Qwen-VL等，有相关实操经验者优先；
3、熟练掌握Python/C++等编程语言，熟悉机器学习基本理论和常用算法，具有较好的数据结构和算法分析能力；
4、熟悉Linux操作系统，熟练使用Pytorch、TensorFlow等深度学习框架，了解分布式训练框架如Deepspeed、Megatron-LM等，具备优秀的工程开发能力；
5、具有较强的算法开发能力，能够根据业务需求进行算法设计、实现和优化；
6、具备良好的沟通与协调能力，有团队合作精神，善于学习和思考，能够适应快速变化的工作环境；
7、赛事获奖、顶会论文发表或开源项目贡献者优先。