HR AI架构师

岗位职责
1. 主导HR领域AI系统的整体架构设计，包括大模型的选型、优化与部署，支撑智能招聘、员工画像、薪酬预测等核心场景；
2. 开发高可用、低延时的AI服务框架，解决海量数据处理、实时推理等技术难题；
3. 编写核心算法代码，推动模型从实验环境到生产环境的工程化落地；
4. 深入HR业务场景（如简历匹配、离职率预测），设计定制化算法方案（如NLP、图计算、时序预测），输出可复用的算法组件库；
5. 优化模型性能（如压缩、量化、分布式训练），确保算法在真实业务中达到可用性要求（如准确率、响应时间等）；
6. 主导AI项目的全生命周期管理，独立完成技术方案设计、资源协调与交付验收；
7. 与产品经理、业务部门深度合作，将模糊需求转化为可执行的技术路径；
8. 为研发团队提供技术指导，制定代码规范与性能调优标准；
9. 跟踪AI前沿技术（如多模态、Agent技术），探索其在HR领域的应用场景。
任职要求
1. 计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历，5年以上AI架构开发经验；
2. 精通Python/Java/C++，至少主导过3个企业级AI项目完整落地（需提供案例说明）；
3. 深度掌握主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）、分布式训练（如Horovod）、模型部署工具（如TensorRT）；
4. 熟悉大模型技术栈（如LangChain、Prompt Engineering），有千亿参数级模型调优经验者优先；
5. 对HR业务流程（如人才发展、组织效能）有深刻理解，能将业务问题转化为算法问题；
6. 具备强工程落地能力，熟悉企业级系统开发全流程（需求-开发-测试-运维）；
7. 有HR SaaS领域AI架构经验（如北森、肯耐珂萨同类项目）者优先；
8. 发表过顶会论文（如NeurIPS、ACL）或持有AI相关专利者优先；
9. 熟悉高并发、高可用架构设计（如Kubernetes、服务网格）者优先；
10. 极强的技术攻坚与问题定位能力，能独立承担技术决策风险；
11. 优秀的跨团队协作能力，可向非技术角色清晰传递技术价值；
12. 对技术趋势敏感，主动推动团队技术升级。