医学多模态算法工程师

岗位职责：
一.医学数据处理与分析
1、负责医学图像、检验数据等多模态数据的收集、清洗、预处理和标注。
2、构建医学多模态数据集，确保数据的高质量和多样性，为模型训练提供支持。
二.模型研发与优化
1、利用深度学习、强化学习等方法，研究多模态数据融合技术，提升模型在疾病诊断、病理分析等任务中的性能。
2、对多模态模型进行预训练、微调和优化，以适应医学诊断场景。
三.技术应用与落地
1、推动多模态模型在医学诊断、临床辅助决策等实际业务中的应用。
2、与医学专家合作，将模型应用于医学图像分析、医学自然语言理解等场景。
任职要求：
1、生物医学工程、医学信息学、计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历。
2、熟悉数据挖掘、机器学习，能够熟练使用数据分析工具（如Python、R、SQL等），熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow。
3、具备扎实的统计学基础，了解时间序列分析、回归分析、聚类等多种分析技术。
4、熟悉多模态数据融合技术，能够处理医学图像、文本等多模态数据。
5、有CDSS疾病预测、医学多模态生成等相关项目的开发经验。
-参与过医学多模态模型的预训练、微调项目者优先。
6、具备良好的分析和解决问题的能力，能够独立完成复杂的算法设计和实现。
7、有较强的团队协作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员合作。