算法工程师

1、负责工业智能算法研究、开发与优化，聚焦预测性维护、工艺参数优化、质量缺陷根因分析、能耗优化等核心场景
2、对接智能工厂咨询顾问与行业工艺专家，将具体的业务问题（如“预测数控机床主轴衰退”、“优化变压器绕线工艺参数”）转化为可求解的数学模型与算法问题
3、负责工业数据的预处理、特征工程，构建与训练高精度、可解释的机器学习/深度学习模型
4、将验证有效的算法模型进行产品化封装，通过微服务API形式与MOM平台、数字孪生系统集成，形成可复用的AI能力组件
5、跟踪学术界与工业界前沿算法（如联邦学习、小样本学习、因果推断），探索其在工业场景的落地可能性，持续提升算法解决方案的竞争力

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、统计学、自动化等相关专业，有扎实的数学与算法基础
2、3年以上机器学习算法研发经验，有工业领域（装备制造、半导体、能源等）项目落地经验者优先
3、精通Python及主流ML/DL框架（PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM）
4、熟练掌握时序数据分析、异常检测、回归预测、聚类分析等算法，有处理高噪声、不均衡工业数据的经验
5、熟悉模型可解释性技术（SHAP, LIME）及模型部署优化（ONNX, 模型剪枝/量化）
6、具备强大的逻辑思维与问题拆解能力，能深入理解复杂工业过程
7、良好的沟通能力，能与业务专家高效协作
8、对解决具有挑战性的实际工业问题充满热情
9、在顶级会议或期刊发表过相关论文；有主导算法产品从0到1落地经验；熟悉工业软件系统基础概念