资深后端开发工程师（base北京）

岗位目标：
基于架构设计与 AI 编程规范，负责算网调度平台后端核心模块开发，深度应用 AI 辅助编程工具提升编码、测试、优化效率，保障核心功能（调度引擎、资源管理、API 接口）的稳定性与高性能。
核心职责：
1.后端开发与 AI 工具深度应用：
￮基于 Java&Go 技术栈与 AI 辅助编程工具（如 GitHub Copilot、CodeGeeX、Vibecode AI 插件），开发算网调度核心模块（资源发现、调度策略执行、任务分发等），生成高效、规范的代码
￮利用 AI 工具进行代码重构、单元测试生成、API 文档自动生成，提升开发效率与代码质量；验证 AI 生成代码的正确性、安全性，补充边缘场景逻辑
￮参与数据库表设计、SQL 优化，借助 AI 数据库工具（如 SQL 生成、索引优化推荐）提升数据存储与查询效率
2.技术优化与问题排查：
￮优化系统性能、并发处理能力，利用 AI 性能分析工具（如 AI 代码性能检测、分布式追踪 AI 助手）定位瓶颈并优化
￮独立排查开发过程中的技术问题与 BUG，借助 AI 调试工具（如 AI 异常定位、日志分析助手）快速解决问题
3.团队协同与规范落地：
￮配合前端开发团队完成接口联调，提供技术支持；参与代码评审，分享 AI 编程工具使用经验，推动团队遵循技术规范
￮跟进 Java 生态与 AI 编程工具的技术趋势，将合适的技术与工具引入项目实践
任职要求
1.学历与经验：学信网本科及以上学历，4 年以上 Java 后端开发经验，有分布式系统、调度平台、云原生项目开发经验者
2.技术能力：
￮精通 Java 核心技术（集合、多线程、IO/NIO），熟练掌握 Spring Boot/Cloud、MyBatis 等框架，具备微服务开发经验
￮精通 Go 语言核心技术，熟悉 Goroutine、Channel 的并发编程模型与调度机制，深刻理解 context 包、接口、反射等核心机制。熟练掌握 Gin、Go-Zero 等主流 Web 框架，并能运用 GORM 等工具进行高效的数据库操作。具备使用 gRPC、Go Micro 等框架构建高可用、可扩展的微服务系统的实战经验，熟悉相关生态工具链与容器化部署。
￮深度使用过至少 1 款 AI 辅助编程工具（如 GitHub Copilot、CodeGeeX、Vibecode AI），能高效利用 AI 完成代码生成、重构、测试、调试等工作
￮熟悉 MySQL、Redis、Kafka 等中间件的使用与调优，了解分布式事务、分布式锁等解决方案，具备良好的代码规范
￮了解算网调度、资源编排相关业务逻辑者优先，能独立承担核心模块开发与技术难点攻关
综合能力：逻辑思维清晰，问题解决能力强，具备良好的团队协作与沟通能力，愿意探索 AI 工具提升工作效率