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职位描述
SpringJavaMySQL数据库MyBatisSQLSpringBootSpringCloudIT服务
岗位职能：
1、负责对接金融机构、企业平台等公司，围绕产业金融的数字化风控，进行系统设计与开发；
2、参与大数据架构的规划设计，参与业务建模及数据化运营平台的搭建、运维，对业务流程与大数据的结合提出建议和解决方案;
3、完成基于大数据平台的业务项目的开发、实施和维护工作;
4、负责解决大数据平台建设过程中的技术难点和性能调优工作;
5、参与数据仓库设计，根据业务需求实现高效率高灵活性的查询，数据分析，数据挖掘;
6、负责高吞吐高可用数据实时和离线采集，高并发的大数据业务架构设计；
7、负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，引入并验证数据平台领域新技术，提供系统效能；
8、对大数据技术及开源框架充满热情，具有钻研精神，能自我学习。
应聘条件 ：
1.基本条件：35周岁及以下；
2.学历专业：本科及以上学历；
3.工作经验：具有3年Java开发经验，熟悉Spring生态，掌握Hibernate、Mybatis任意一种ORM框架，掌握Oracle、Mysql数据库。具有2年以上的大数据开发经验，熟悉大数据、数据仓库，分布式架构技术理论，具有大数据整体系统架构设计和实战经验，熟悉CDH、HDP、TDH至少一款大数据产品，有从无到有建设大数据平台经验者优先。
精通贷前、贷中、贷后业务风控模型及体系搭建，具有互联网金融领域/风控决策系统设计经验者，具备3年以上风控建模或数据挖掘岗位的工作经验，熟悉风险计量评估模型的设计、开发、验证和部署工作，熟悉金融机构对公信贷优先考虑。
4.岗位要求：
具备较强的开发能力，必须熟练使用相关开发语言(Java/Python/Scala/Shell等)，熟悉大数据生态、关系数据库和NOSQL数据库、Linux等相关知识，能够独立完成并指导初级开发人员完成大数据相关的技术实现和调优。
Hadoop、Hbase、Hdfs、MapReduce、Yarn、Zookeeper、Hive、Impala、Spark、Flink、Kafka、Flume、Kylin、Phoenix等技术和组件，熟练应用开发，必须熟悉复杂数据查询性能调优，包括实时查询和离线批处理查询，服务器和生态组件的参数优化。精通高级算法并有与金融业务结合落地优先。具备较为丰富的数据平台的架构经验，精通数据建模理念和实战能力；有较为系统的海量数据性能处理经验，在数据产品和应用一定的成功经验；具备扎实的独立分析问题、解决问题的能力，具备良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径，并且擅于跟业务团队就业务问题进行良好的沟通，能推动业务的指标化、量化;有较好的学习能力、团队协作精神，认真细心，有强烈的责任心，爱岗敬业，有较高抗压能力，有较好的工作稳定性。
1、负责对接金融机构、企业平台等公司，围绕产业金融的数字化风控，进行系统设计与开发；
2、参与大数据架构的规划设计，参与业务建模及数据化运营平台的搭建、运维，对业务流程与大数据的结合提出建议和解决方案;
3、完成基于大数据平台的业务项目的开发、实施和维护工作;
4、负责解决大数据平台建设过程中的技术难点和性能调优工作;
5、参与数据仓库设计，根据业务需求实现高效率高灵活性的查询，数据分析，数据挖掘;
6、负责高吞吐高可用数据实时和离线采集，高并发的大数据业务架构设计；
7、负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，引入并验证数据平台领域新技术，提供系统效能；
8、对大数据技术及开源框架充满热情，具有钻研精神，能自我学习。
应聘条件 ：
1.基本条件：35周岁及以下；
2.学历专业：本科及以上学历；
3.工作经验：具有3年Java开发经验，熟悉Spring生态，掌握Hibernate、Mybatis任意一种ORM框架，掌握Oracle、Mysql数据库。具有2年以上的大数据开发经验，熟悉大数据、数据仓库，分布式架构技术理论，具有大数据整体系统架构设计和实战经验，熟悉CDH、HDP、TDH至少一款大数据产品，有从无到有建设大数据平台经验者优先。
精通贷前、贷中、贷后业务风控模型及体系搭建，具有互联网金融领域/风控决策系统设计经验者，具备3年以上风控建模或数据挖掘岗位的工作经验，熟悉风险计量评估模型的设计、开发、验证和部署工作，熟悉金融机构对公信贷优先考虑。
4.岗位要求：
具备较强的开发能力，必须熟练使用相关开发语言(Java/Python/Scala/Shell等)，熟悉大数据生态、关系数据库和NOSQL数据库、Linux等相关知识，能够独立完成并指导初级开发人员完成大数据相关的技术实现和调优。
Hadoop、Hbase、Hdfs、MapReduce、Yarn、Zookeeper、Hive、Impala、Spark、Flink、Kafka、Flume、Kylin、Phoenix等技术和组件，熟练应用开发，必须熟悉复杂数据查询性能调优，包括实时查询和离线批处理查询，服务器和生态组件的参数优化。精通高级算法并有与金融业务结合落地优先。具备较为丰富的数据平台的架构经验，精通数据建模理念和实战能力；有较为系统的海量数据性能处理经验，在数据产品和应用一定的成功经验；具备扎实的独立分析问题、解决问题的能力，具备良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径，并且擅于跟业务团队就业务问题进行良好的沟通，能推动业务的指标化、量化;有较好的学习能力、团队协作精神，认真细心，有强烈的责任心，爱岗敬业，有较高抗压能力，有较好的工作稳定性。
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