1、主要负责保险行业 AI功能落地,包括大模型(LLM)集成、检索增强生成(RAG)架构搭建、智体的构建。聚焦保险营销、保险政策解读、AI报表生成等场景,确保 AI方案贴合财务业务逻辑。
2、主导财务领域大模型幻觉缓解方案的技术实现,如设计知识库清洗规则、优化 Prompt 策略、搭建 AI结果校验流程,提升 AI生成内容的准确性与合规性。
3、协同产品、应用研发团队、测试团队,将保险业务需求转化为 AI技术方案,配合完成 AI功能全流程的应用与监控。
4、关注数据安全合规,在 AI模型部署、数据调用环节落实脱敏规则,确保符合《数据安全法》及财税数据保密要求。
5、迭代优化 AI 应用效果,收集业务部门对 AI功能的反馈,调整模型参数或应用策略,提升产品用户体验。
6、熟练掌握 Python,熟悉主流大模型 API(如 OpenAI、通义千问等)调用与二次开发,具备 RAG 框架(如 LangChain、Milvus、dift)实战经验;
7、具备跨团队沟通能力,能与产品、测试、财务专家对齐目标,推动 AI功能高效落。
8、5年以上计算行业开发经验,2年以上 AI应用开发经验,有保险 AI落地经验者优先。