IT AIOps 工程师

岗位职责
1. 负责运维 AI 体系搭建，基于时序指标、日志与 Tracing 数据，开发高准确率的异常检测、故障预判及容量预测等 AIOps 算法模型
2. 研发运维 AI 智能体（Agent），结合 Function Call、RAG 技术与工作流编排，实现故障智能问答、深度自动巡检与故障自助处置
3. 对接 Zabbix、Prometheus、ELK、K8s 及主流云平台等运维数据源，完成全链路数据清洗、特征工程与统一可观测性数据集构建
4. 优化告警策略，告警降噪、聚合分级与根因分析（RCA），实现故障拓扑收敛，降低误报漏报，提升故障排查效率
5. 将 AI 模型与智能体封装为高性能接口服务，完成容器化（Docker/K8s）部署，实现与现有运维监控、工单及基础设施管理系统的无缝对接
6. 迭代优化模型效果，落地 MLOps/LLMOps 规范，跟踪线上运行状态，根据业务反馈和评测集调整算法与智能体逻辑
7. 梳理系统架构、运维故障案例及操作规范，搭建高质、合规的运维专属向量知识库，支撑智能排障与合规审计
8. 探索大模型、多模态等 AI 前沿技术落地，推进运维流程的深度自动化与智能化，减少重复性人工运维工作量
技能要求
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、应用数学等相关专业优先考虑，一年以上AI Agent 开发经验；
2．熟悉 Agent 架构与工作流搭建，深入理解规划决策（Planning）、记忆机制、工具编排与智能路由等核心技术，有 Agent 平台落地经验
3．熟悉大模型应用开发，熟练掌握 LLM API 调用、高级 Prompt 工程、上下文管理、对话记忆机制及 Skills 封装
4．熟悉国内外主流大模型（如 DeepSeek、通义千问、文心一言、开源 LLaMA/Qwen 等）的特点、参数微调（LoRA）及 Prompt 调优
5．扎实的工程功底，熟悉Linux操作系统, 精通 Python 开发（熟练使用 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等数据科学库），熟练编写 Shell 脚本及高效率 SQL
6．熟练使用 Dify、LangChain、Flowise 等大模型开发框架；精通 RAG 全流程优化（包括文档智能切片、多路召回、重排 Rerank、提示词压缩）；精通 Function Call 开发与运维工具自动化封装
7．熟练使用 Zabbix、Prometheus、ELK/EFK、K8s，深度理解云原生可观测性架构（如 OpenTelemetry），掌握时序数据与日志数据结构及采集链路