1. 负责公司数据治理体系的落地与优化,覆盖数据全生命周期(采集、存储、加工、共享、应用、销毁)的管控,确保数据可信、可用、安全、合规。
2. 牵头数据标准建设,制定并推广业务术语、数据元、主数据、参考数据等标准,统一公司数据口径,解决数据不一致问题。
3. 负责数据质量管控,搭建数据质量监控体系,定期开展数据质量检核、清洗、修复工作,跟踪数据质量问题闭环,提升数据健康度。
4. 参与数据安全与隐私保护工作,配合落实数据分类分级、脱敏、访问控制等措施,确保符合《数据安全法》《个人信息保护法》等监管要求。
任职要求:
具备扎实的数据架构、数据库和数据仓库技术知识,有3年以上的相关工作经验。
熟悉数据处理和存储技术,了解Hadoop、Spark等相关技术。
熟练使用SQL和至少一种编程语言,如Java、Python等。
具备较强的问题解决能力和良好的沟通技巧,能够快速响应和解决问题。
有志于数据领域的发展,愿意不断学习和提升自己的技能。