数据开发工程师

(一) 岗位职责
— 参与政府数据中心（数据中台、数据仓库）的设计与开发，负责数据采集、清洗、转换、加载（ETL）全流程实现。
— 负责政务数据建模（概念模型、逻辑模型、物理模型），优化数据存储结构，提升数据处理效率及准确性。
— 开发数据服务接口，支撑政务业务系统的数据查询、统计分析及可视化需求，保障数据服务稳定可靠。
— 参与数据治理工作，包括数据质量监控、数据标准制定、元数据管理，确保政务数据合规、可用。
— 解决数据处理过程中的性能瓶颈、数据一致性等问题，优化ETL流程及数据查询效率。
— 对接政务数据提供方及使用方，理解数据需求，梳理数据链路，保障数据流转顺畅、安全。
— 跟进数据中心运维需求，提供技术支持，协助排查数据相关故障，确保数据中心稳定运行。
(二) 任职要求
— 本科及以上学历，计算机、大数据、统计学等相关专业，5年及以上数据开发经验，至少参与过1个政府/国企数据中心、数据中台或数据仓库项目。
— 熟练掌握Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件，具备分布式数据处理及ETL开发经验（熟悉DataWorks、NiFi等工具者优先）。
— 精通SQL，熟练掌握Hive、Impala等数仓工具，具备复杂数据查询、统计分析及性能优化能力；了解Oracle、MySQL等关系型数据库。
— 具备数据建模能力，熟悉维度建模、星型模型/雪花模型设计，能结合政务数据特点完成数据模型设计。
— 了解数据治理体系，包括数据质量、数据标准、元数据、数据安全等模块，能参与数据治理落地工作。
— 熟悉政务数据相关法规（数据安全法、个人信息保护法），了解等保2.0对数据中心的要求，能落实数据安全及合规措施。
— 具备良好的逻辑思维能力、问题排查能力，能独立完成数据开发任务及技术方案编写。
— 掌握Python/Java等开发语言，有政务数据可视化、数据服务接口开发经验者优先；持有大数据相关证书者加分。
— 具备较强的沟通协调能力、责任心及抗压能力，能快速理解政务业务需求并转化为数据开发方案。