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AI应用实施经理

2-3万
  • 北京大兴区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 同事很nice
  • 工作环境好
  • 免费班车
  • 人际关系好
  • 团队执行强
  • 氛围活跃
  • 交通便利
  • 管理人性化

职位描述

人工智能
岗位职责:
1. 负责基于大模型技术的业务场景应用开发,深度参与从需求理解、方案设计、代码实现到上线交付的完整闭环。
2. 与业务部门紧密协作,快速理解业务痛点,将其转化为清晰的技术需求,并独立完成功能模块的开发与落地。
3. 智能体核心组件设计与优化:
4. 设计、编写并持续优化高质量的Prompt、Workflow与Agent逻辑,通过精细化的提示工程和流程编排,显著提升模型在具体业务任务中的输出稳定性、准确性与可控性。
5. 负责Agent的记忆管理、工具调用规划与异常处理机制的设计与实现。
6. 使用Python开发AI应用的核心业务逻辑,熟练完成大模型API调用、业务逻辑编排、多源数据处理与结构化结果输出。
7. 负责将模型输出与现有业务系统进行对接,确保数据的顺畅流转和功能的完整实现。
8. 深入分析各业务部门的实际工作流,设计并开发自定义的Skills插件,将特定的业务操作封装为Agent可调用的工具。
9. 基于这些插件,构建面向特定领域的专属Agent,实现业务流程的自动化和任务执行的闭环,切实推动人工作业向智能体执行的模式转变。
10. 将开发完成的AI/Agent能力,封装为可复用的标准化服务或组件,降低后续类似场景的重复开发成本。
11. 参与模型服务化、接口设计(API)与系统集成工作,确保AI能力能够被不同业务系统方便地调用,支持多场景的复用与持续迭代,形成公司的AI能力资产。
任职要求:
1. 学历专业:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业。
2. 工作经验:3年以上软件开发经验,其中至少1年以上基于大模型(LLM)的应用开发经验,有完整的AI应用落地项目案例。
3. 深度掌握提示工程(Prompt Engineering),精通各类提示技巧,能够针对复杂任务设计稳定、高效的提示模板。
4. 精通主流Agent/Workflow编排框架(如LangChain, LangGraph, Dify, AutoGen等),并有实际的开发经验,能够构建复杂的多步骤任务流和Agent协作逻辑。
5. 熟悉大模型API调用(OpenAI, Anthropic, 智谱, 通义等)及主流开源模型的本地部署与调用方式。
6. 扎实的Python编程功底,能够编写清晰、健壮、可维护的业务逻辑代码。熟悉常用的Python Web框架(如FastAPI, Flask)优先。
7. 熟悉常用的向量数据库(如Chroma, Milvus, Pinecone),了解RAG(检索增强生成)的实现原理与优化方法。
8. 具备基本的API接口设计与系统集成能力,能够将AI能力以服务形式对外输出。
9. 业务抽象能力:极强的业务敏感度和抽象能力,能快速理解业务场景的本质,并将其转化为可实施的技术方案。
10. 结果导向与动手能力:强烈的责任心和结果导向,习惯于亲手解决问题,能从代码层面推动项目落地,而不是停留在方案层面。
11. 沟通能力:出色的沟通能力,能作为业务与技术之间的桥梁,用业务语言解释技术方案,也能向技术人员清晰传达业务需求。

工作地点

大兴区康龙化成(北京)新药技术股份有限公司

认证资质

营业执照信息

职位发布者

白女士/HR

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康龙化成(北京)新药技术股份有限公司(股票代码:300759.SZ/ 3759.HK)是行业前沿的生命科学研发服务企业。自2003年成立以来,康龙化成一直致力于人才培养和设施建设,为包括小分子、大分子和细胞与基因治疗药物在内的多疗法药物研发打造了一个贯穿药物发现、临床前及临床开发全流程的研发生产服务体系。康龙化成在中国、美国、英国均开展运营,拥有22,000多名员工,向北美、欧洲、日本和中国的合作伙伴提供研发解决方案并与之保持良好的合作关系。(详情请访问公司网站:www.pharmaron.com)
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