AI应用实施经理

岗位职责：
1. 负责基于大模型技术的业务场景应用开发，深度参与从需求理解、方案设计、代码实现到上线交付的完整闭环。
2. 与业务部门紧密协作，快速理解业务痛点，将其转化为清晰的技术需求，并独立完成功能模块的开发与落地。
3. 智能体核心组件设计与优化：
4. 设计、编写并持续优化高质量的Prompt、Workflow与Agent逻辑，通过精细化的提示工程和流程编排，显著提升模型在具体业务任务中的输出稳定性、准确性与可控性。
5. 负责Agent的记忆管理、工具调用规划与异常处理机制的设计与实现。
6. 使用Python开发AI应用的核心业务逻辑，熟练完成大模型API调用、业务逻辑编排、多源数据处理与结构化结果输出。
7. 负责将模型输出与现有业务系统进行对接，确保数据的顺畅流转和功能的完整实现。
8. 深入分析各业务部门的实际工作流，设计并开发自定义的Skills插件，将特定的业务操作封装为Agent可调用的工具。
9. 基于这些插件，构建面向特定领域的专属Agent，实现业务流程的自动化和任务执行的闭环，切实推动人工作业向智能体执行的模式转变。
10. 将开发完成的AI/Agent能力，封装为可复用的标准化服务或组件，降低后续类似场景的重复开发成本。
11. 参与模型服务化、接口设计（API）与系统集成工作，确保AI能力能够被不同业务系统方便地调用，支持多场景的复用与持续迭代，形成公司的AI能力资产。
任职要求：
1. 学历专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业。
2. 工作经验：3年以上软件开发经验，其中至少1年以上基于大模型（LLM）的应用开发经验，有完整的AI应用落地项目案例。
3. 深度掌握提示工程（Prompt Engineering），精通各类提示技巧，能够针对复杂任务设计稳定、高效的提示模板。
4. 精通主流Agent/Workflow编排框架（如LangChain， LangGraph， Dify， AutoGen等），并有实际的开发经验，能够构建复杂的多步骤任务流和Agent协作逻辑。
5. 熟悉大模型API调用（OpenAI， Anthropic， 智谱， 通义等）及主流开源模型的本地部署与调用方式。
6. 扎实的Python编程功底，能够编写清晰、健壮、可维护的业务逻辑代码。熟悉常用的Python Web框架（如FastAPI， Flask）优先。
7. 熟悉常用的向量数据库（如Chroma， Milvus， Pinecone），了解RAG（检索增强生成）的实现原理与优化方法。
8. 具备基本的API接口设计与系统集成能力，能够将AI能力以服务形式对外输出。
9. 业务抽象能力：极强的业务敏感度和抽象能力，能快速理解业务场景的本质，并将其转化为可实施的技术方案。
10. 结果导向与动手能力：强烈的责任心和结果导向，习惯于亲手解决问题，能从代码层面推动项目落地，而不是停留在方案层面。
11. 沟通能力：出色的沟通能力，能作为业务与技术之间的桥梁，用业务语言解释技术方案，也能向技术人员清晰传达业务需求。