AI工程师（智能体开发方向）

岗位职责
1.负责多智能体系统架构设计与技术规划，搭建感知、规划、行动三大核心模块，制定合理的技术选型及模块集成方案，保障系统稳定性与可扩展性。
2.设计智能体决策框架，包括任务分解策略、推理路径规划及决策执行机制，优化智能体自主决策效率与准确性；搭建智能体记忆机制与状态管理策略，实现多场景下的状态同步与记忆迭代。
3.负责RAG系统全流程构建，开展数据清洗、标注、特征工程及知识图谱构建等工作，为RAG系统及模型微调提供高质量数据输入；设计高效的知识检索与增强生成流程，基于主流RAG方案（如Embedding检索+大模型生成）优化检索精度与生成效果。
4.基于Spring AI
Alibaba与Python生态（LangChain +
LangGraph）双技术栈，开展智能体开发与工具链应用，灵活选型或混合使用技术栈，实现智能体任务执行、状态管理及复杂工作流编排。
5.开发并集成智能体技能，实现多轮对话、自主决策及可靠任务执行能力；运用多模态技术（文本、语音、图像处理），构建智能体跨模态交互能力，适配多样化业务场景。
6.具备基础前端开发能力，运用AI
Vibe Coding工具编写前端代码，基于Vue3、HTML、JavaScript、CSS等技术完成前端功能交付，保障前后端协同适配。
7.结合企业业务场景，将AI技术嵌入业务流程，设计AI驱动的业务流程优化方案，提升业务效率与智能化水平；参与AI产品方案评审与落地实施，确保技术方案与业务目标一致。
8.与产品团队紧密协作，将业务需求转化为可量化的智能体能力指标及技术实现方案，推动智能体技术在业务场景中的落地应用。

任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，有智能体开发、RAG系统构建相关经验者优先。
2.精通多智能体系统架构设计，具备感知、规划、行动模块设计及决策框架搭建经验，熟悉智能体记忆机制与状态管理逻辑。
3.熟练掌握数据清洗、标注、特征工程、知识图谱构建等数据处理技术，熟悉主流RAG方案及实现方法，能独立完成RAG系统搭建与优化。
4.熟练掌握Spring AI
Alibaba与Python生态（LangChain +
LangGraph）双技术栈，具备智能体任务编排、技能集成及复杂工作流开发能力。
5.掌握多模态技术（文本、语音、图像处理），有跨模态交互系统开发经验者优先。
6.具备基础前端开发能力，了解Vue3、HTML、JavaScript、CSS等前端技术，能熟练使用AI Vibe Coding工具完成前端功能开发与交付。
7.理解大模型在企业业务中的应用场景，具备将AI技术与业务结合的能力，能独立设计智能化解决方案并推动落地。
8.具备良好的沟通协作能力、问题解决能力及责任心，能高效对接产品团队，精准落地业务需求。