Data Analysis Engineer (数据分析工程师--维修部)

岗位职责：
1. 数据治理与采集对接：负责Andon 设备报警数据、设备故障记录、预防性 / 预测性保养数据、备件领用 / 库存 / 消耗数据、水电气等能源消耗数据、设备工艺与运行参数的全链路采集、清洗、校验、标准化与归档，保障数据准确、完整、可追溯。
2. 深度分析与异常挖掘：建模分析备件消耗规律、库存周转率、缺件与呆滞备件风险，输出备件需求预测、安全库存优化、采购建议，降低库存成本与停机风险。开展设备能耗对标、能耗异常检测、能耗与负荷 / 工艺关联分析，提出节能降耗与设备能效优化方案。
3. 模型构建与算法应用：运用统计分析、时间序列、聚类、分类、异常检测等方法，构建故障预测、剩余寿命（RUL）、备件需求、能耗优化等分析模型。推进模型工程化落地与迭代验证，结合现场维修经验持续调优，确保模型可解释、可落地、可量化收益。
4. 可视化与决策支撑：搭建设备维修数据看板与驾驶舱，实时监控停机、故障、保养、备件、能耗、健康状态，支持多维度钻取与对比分析。定期输出专题分析报告：故障分析报告、保养优化报告、备件精益报告、能耗分析报告、设备健康预警报告。
5. 跨部门协同与流程优化：参与维修数字化项目、IIoT 数据平台建设、CMMS/EAM 系统优化，提出数据与分析需求。沉淀分析方法、故障特征库、数据模板与最佳实践，形成标准化文档，赋能团队数据能力提升。
6. 合规与安全：遵守公司数据安全、信息安全与工业网络安全规范，确保设备数据与生产数据合规使用、存储与传输。
7. 完成上级交办的其他能源管理相关工作，配合跨部门开展生产优化、成本管控等工作。
任职资格
1、硕士学历， 统计学、应用统计学、数据科学、数据科学与大数据等专业
2、优秀应届生或1-2年及以上工业数据分析、设备数据分析、智能制造数据分析、能源数据分析相关工作经验；
3、熟练使用SQL进行数据提取与处理；精通Python（Pandas/Numpy/Scikit-learn/Matplotlib）；掌握Power BI/Tableau可视化工具。
4、 具备良好的逻辑思维、数据敏感度、问题解决能力与书面 / 口头表达能力；能将技术分析转化为业务语言与行动方案。
5、熟练的英语听说读写能力