需求计划

1.全周期需求预测管理（核心工作）
- 牵头搭建并迭代滚动式长周期需求预测体系，覆盖周度、月度、季度、半年度预测维度，订单波动、长交期物料特性，精准预判、MPO等核心产品需求）
- 深度对接销售、客服团队，同步客户订单、项目进度、新品推广、市场扩容等前端业务信息，挖掘潜在需求、识别订单变更风险，确保预测数据源真实有效
- 整合历史出货数据、在途订单、库存水位、行业趋势、市场行情及客户备货计划，运用数据分析工具开展多维建模分析，输出精准、可落地的需求预测报告
- 定期组织需求预测评审会，对齐业务端、研发端、采购端、生产端共识，锁定官方预测版本，作为生产排产、物料采购、产能规划的核心依据"
2.跨部门协同与需求落地
- 作为需求端核心对接人，常态化与销售、客服、生产、采购、仓储团队联动，打通需求信息壁垒，及时同步预测调整、订单异动、客户特殊需求等关键信息
- 跟进需求预测转化为生产计划、采购计划的全流程，协调解决需求与产能、库存、物料之间的矛盾，保障订单准时交付，降低缺货、积压风险
- 收集前端客户需求痛点、市场竞争动态，反馈至供应链及产品端，辅助优化产品结构、交付策略，提升市场响应速度"
3.数据处理
- 运用Excel高级功能（数据透视、Power Query）、SQL或BI工具，对海量历史发货数据进行清洗、分类及趋势分析，识别不同产品（区分单模/多模、光纤，连接器类型）的需求规律。
- 算法应用： 利用统计学方法（如时间序列、回归分析）对数据进行深度挖掘，剔除异常值影响，构建贴合通信和汽车行业特性的预测算法模型。
- 针对预测偏差、库存异常、交付延误等问题，深挖根因并制定改进方案，持续提升预测精准度，平衡交付效率与库存成本。
- 建立需求数据台账，实现历史数据、预测数据、实际出货数据的标准化管理，为业务决策、产能规划提供数据支撑。
4.流程优化与体系完善
- 结合行业特性及公司业务发展，优化需求计划管理流程、预测方法论，补齐传统按单生产的短板，构建“预测+订单”双驱动的供应模式
- 参与S&OP（销售与运营计划）会议，汇报需求预测成果、反馈前端需求变化，协同制定月度、季度经营计划
- 沉淀需求计划工作经验，梳理标准化操作手册，提升团队整体需求管理能力"