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职位描述
2、模型研发与优化: 参与垂直领域大模型的预训练、微调(SFT/RLHF)、提示词工程(Prompt Engineering),解决模型在特定场景下的幻觉、推理、长文本处理等问题;
3、工程落地应用: 将AI大模型能力落地到具体的数字化软件产品中(如智能编码助手、知识库问答系统、自动化流程挖掘、数据分析助手等),实现技术价值转化。
1、学历背景: 计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业,硕士及以上学历(本科具备极其丰富的实战经验)。
2、工作经验: 3年以上人工智能算法研发经验,其中至少1年以上大模型(LLM)实际研发或深度应用经验。
二、技术要求
算法与理论功底:
1、深入理解Transformer、GPT系列等主流模型的架构原理。
2、熟悉大模型的训练范式,包括预训练(Pretraining)、有监督微调(SFT)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)等技术细节。
3、对模型幻觉问题、长上下文处理、推理能力提升有深入研究和实践经验者优先。
工程实践能力:
1、框架使用: 熟练使用PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed、Megatron等至少一种主流深度学习框架或大模型训练推理框架。
2、模型调优: 熟练掌握LoRA、QLoRA、P-Tuning等高效微调方法,并有实际项目落地经验。
3、推理部署: 熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术,了解vLLM、TGI、TensorRT等推理加速方案,能够独立完成模型的服务化部署。
应用场景经验(加分项):
1、Agent(智能体): 有基于LangChain、AutoGen或Semantic Kernel开发复杂AI Agent的经验。
2、RAG(检索增强生成): 熟悉向量数据库(如Milvus、Weaviate、Chroma)及Embedding模型优化,构建过完整的RAG系统。
3、多模态: 对图像、视频、音频等多模态数据与语言模型的结合有一定研究。
工作地点

公司信息
公司介绍
北京中恒博瑞数字电力科技有限公司成立于2003年,是中恒电气(股票代码:002364)的全资子公司,是国家认证的高新技术企业和软件企业。中恒博瑞致力于电力信息化建设,集电力软件开发、实施、服务、咨询于一体,是国内领先的电力信息化解决方案供应商。 中恒博瑞荣获了“中关村中小创新企业”、“北京市创新型企业奖”、“中关村十佳年度企业”、“中关村高成长TOP100企业”、“中国质量评价协会科技创新奖”、“瞪羚企业”等政府及相关部门多项嘉奖。 中恒博瑞的业务范围涵盖了继电保护定值计算、电力生产精益管理、电网规划设计、电力物联网监控等四大专业方向,提供完整的信息化解决方案以及IT技术支持服务、电力专业咨询服务。中恒博瑞深入理解中国电力企业管理特点、业务知识、业务流程,具有多年面向集团型企业的应用软件研发、实施运维、咨询服务的成功经验。 中恒博瑞坚持以客户满意为动力、以技术领先为目标、以价值实现为原则,秉承“以数据、信息、知识改造电力系统,以产品、服务、技术报效社会国家”宗旨,为智能电网建设贡献力量。中恒博瑞现有员工1000人左右,由一批博士和硕士主导产品研发,研发力量雄厚。公司还与高校和科研机构建立了良好的合作关系,共同承担了多项大型研发项目,还设立了“中恒博瑞研究生工作站”,共同培养研究生。目前公司已拥有三十余项软件著作权、申报专利十余项。 经过多年的积累,中恒博瑞建立起了完备的营销体系、研发体系、技术产品体系、售后服务保障体系等。公司始终走在技术前沿,与高校和科研院所建立了完善的产学研合作机制。平台技术、专业分析技术、数据挖掘技术、集成技术、展现技术等构成了全方位的技术体系,支撑各类专业应用软件和生产管理类应用软件,快速响应用户各类需求。多元化、高层次的人力资源以及以客户服务为导向的部门设置,构成了合同履行的全生命保障体系,确保客户利益最大化。

更新于 4月7日


