深度学习算法工程师

【岗位职责】
1.负责农田场景下的杂草/作物目标检测、多目标跟踪、图像分割等算法的研发与迭代，解决田间小目标密集、叶片遮挡、背景复杂等痛点。
2.负责云端模型的训练流程，负责海量田间数据的清洗、增强策略设计，训练过程的优化，持续提升模型在多变环境（光照、天气、生长周期）下的泛化能力。
3.负责车机端模型转换、量化压缩、算子优化及推理加速，确保在资源受限设备上实现高帧率（>30FPS）低延迟运行。
4.跟踪计算机视觉领域的最新技术进展，时刻关注前沿技术，并将其转化为实际生产力。
【任职要求】
1.计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历（优秀本科生亦可），5年以上计算机视觉算法落地经验。
2.精通Python语言及PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的计算机/算法基础。
3.深入理解目标检测模型（YOLO系列、RT-DETR系列）、图像分割及多目标跟踪原理。
4.熟练掌握C++编程，熟悉Linux开发环境；熟悉模型部署工具链，有TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime工具链的实际落地经验。
5.熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术，能平衡精度与速度。
6.具备良好的问题分析与解决能力，有农业机器人相关领域经验者优先。