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职位描述
深度学习
机器学习
Python
C++
Java
人工智能
矿产/采掘
岗位职责:
岗位职责
1、算法设计与优化:面向矿山、工地等施工场景,负责智能工程机械集群调度模型设计与开发,解决实际场景的复杂决策问题,提升系统效率和安全。
2、方案设计:基于场景与需求调研与分析,提出关键技术路线,编制系统技术方案。
3、系统架构:参与技术架构设计,确保系统的高可用性、可扩展性和稳定性。
4、技术攻关:解决智慧施工场景中的技术难题,包括但不限于运筹学、人工智能以及交叉学科关键问题,实现技术落地。
5、团队管理(技术带头人):带领团队,指导工程师开展研发工作,制定技术路线,审核代码和方案。
6、 跨部门协作:与产品经理、开发团队、硬件团队及业务部门沟通,确保算法与实际业务需求紧密结合。
7、技术文档:撰写和维护算法相关技术文档,确保知识传承和交接顺畅。
任职要求:
任职要求
1、学历背景:数学、矿业、交通、工业工程、自动化、计算机等相关专业硕士及以上学历,博士优先。
2、5年以上算法开发经验,或3年以上智慧矿山/智慧物流/调度系统相关项目经验。
3、精通优化算法及运筹学相关算法,具备项目落地经验。
4、熟悉机器学习/深度学习技术及框架,具备前沿算法应用经验。
5、熟悉软件系统开发技术及相关流程,具备商用软件研发经验。
6、熟练使用至少一种编程语言(Python/C++/Java),具备独立项目开发经验。
7、有智慧矿山、智慧物流或相关调度系统项目经验(如无人矿车调度、物流配送优化)。
8、 熟悉云计算平台(如AWS、阿里云)和容器化技术(如Docker、Kubernetes)。
工作地点
长沙岳麓区中联科技园
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中联重科创立于1992年,主要从事工程机械、农业机械等高新技术装备及新型建筑材料的研发制造,主导产品涵盖18大类别、106个产品系列、660个型谱,是业内首家A+H股上市公司,注册资本86.78亿元,总资产1236亿元。中联重科是从国家级研究院孵化而来的企业,是行业标准的制定者。拥有8大国家级科研创新平台,研发投入强度超8%;先后2次荣获国家科技进步奖,3次荣获国家专利金奖;累计申请专利14428件,其中发明专利5901件,有效发明专利数量位居机械设备行业第一,专利综合实力位居工程机械行业第一;公司先后主导、参与制修订400多项国家和行业标准、23项国际标准,站上全球行业技术的制高点。公司是全球领先的工程机械制造商,还是国内领先的全过程农业机械制造商,也是全球唯一涵盖产线、材料、装备、工法等建筑新材料全产业链技术的企业。当前,中联重科正全面落实“三高四新”战略定位和使命任务,加速打造新数字、新能源、新材料的世界级先进制造企业。公司先后攻克了一批机、电、液关键核心技术,成功研制全球最长101米碳纤维臂架混凝土泵车、国内首台3200吨履带式起重机、全球最大20000吨米上回转塔机、全球最大2400吨全地面起重机、全球首创人工智能无人驾驶联合收获机等一大批世界之最和世界首创产品,成就“大国重器”的美誉;发布了全球首个“绿色智慧工地”,持续引领单机智能向人机协同、机群协同、智慧工地跨越的行业变革;并以中联智慧产业城为核心,打造23个全球领先的灯塔工厂。
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