AI算法工程师

岗位职责
（1）负责中大型软件项目中 AI 相关功能模块的开发工作，依据系统业务需求和设计，使用 Python 语言及相关 AI 技术栈完成编码，确保 AI 模块的功能稳定性与可扩展性；对部门AI相关算法进行产品化开发（将算法以类的形式封装，并将多线程，多进程，异步等技术应用于产品化中）
（2）参与 AI 技术方案的讨论与设计，与产品经理、开发团队沟通协作，推动大模型应用（如 Qwen、Deepseek等）与系统业务逻辑的精准对接；
（3）对 AI 模型及服务进行性能分析与优化，包括模型推理速度优化、资源调度策略设计、分布式 AI 服务架构优化等，提升功能的响应效率；
（4）遵循公司代码规范和开发流程，编写高可读性、可复用的 AI 工程化代码，参与代码审查，保障 AI 模块的工程质量；对产出代码进行技术文档的编写；
（5）参与 AI 功能的测试、联调及上线工作，配合完成模型迭代与系统交付，确保 AI 能力符合业务需求标准。
任职资格
（1）本科或以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数学、物理等相关专业；
（2）2年及以上 Python 或C++的编程经验及AI / 机器学习项目落地经验，具备扎实的算法功底和工程化思维；
（3）精通 Python 技术栈，熟练掌握 Markdown、XML、HTML 等格式处理技术，能基于业务规范（如文档工具模块需求）实现数据结构化转换与文档生成，具备文档协同功能开发经验。
（4）精通大语言模型（LLM）应用开发，熟悉模型的微调、推理及 API 对接，具备模型优化经验；熟悉 Dify 或者 Coze 等 AI 应用开发平台，能对接大语言模型实现数据的智能解析与处理；
（5）熟悉至少一种深度学习框架及相关软件，如PyTorch等，对框架内部有所了解；熟练掌握Linux应用程序开发流程及环境；
（6）熟悉竞争对手分析、数据挖掘等业务场景；熟练使用 Git 等版本控制工具，理解前后端协作模式。
（7）具备招投标、情报分析等领域经验者优先；熟悉AIGC生态，对大模型的原理、微调、部署有深刻的理解与丰富的经验者优先；熟悉强化学习技术、有实际强化学习项目落地经验者优先；有数字人相关产品落地经验，有数字人推理速度优化经验者优先。
（8）能够适应出差。