400-885-9898
职位描述
数据治理数据建模数据仓库SqlPythonBI工具咨询服务
1. 数据标准的定义和维护，与业务部门和技术团队合作，制定统一的数据标准，包括数据格式、字段规则（如编码的长度和构成规则）、数据字典（详细定义每个数据元素的含义、来源和使用范围）等。
2.推行数据标准的推行和监督，向各个部门宣传和培训数据标准，确保所有相关人员理解并遵守这些标准。
3.建立数据质量评估指标体系，运用数据质量评估工具或编写脚本，对数据进行定期或不定期的质量评估。当发现数据质量问题后，深入分析问题产生的原因，针对不同的原因制定解决方案。
4. 收集包括业务元数据（如业务流程、数据所有者、数据用途等）和技术元数据（如数据库表结构、字段类型、数据存储位置等）在内的各种元数据信息。为数据仓库的建设和数据模型的设计提供参考，确保数据的合理组织和利用
5. 根据企业的业务需求和法规要求，参与制定数据安全策略，确保数据安全策略在日常的数据处理和存储过程中得到有效执行
6.识别和定义主数据，负责主数据的日常维护。
7. 梳理现有的数据治理流程，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据使用等环节，明确各个环节的责任人和工作内容。
2.推行数据标准的推行和监督，向各个部门宣传和培训数据标准，确保所有相关人员理解并遵守这些标准。
3.建立数据质量评估指标体系，运用数据质量评估工具或编写脚本，对数据进行定期或不定期的质量评估。当发现数据质量问题后，深入分析问题产生的原因，针对不同的原因制定解决方案。
4. 收集包括业务元数据（如业务流程、数据所有者、数据用途等）和技术元数据（如数据库表结构、字段类型、数据存储位置等）在内的各种元数据信息。为数据仓库的建设和数据模型的设计提供参考，确保数据的合理组织和利用
5. 根据企业的业务需求和法规要求，参与制定数据安全策略，确保数据安全策略在日常的数据处理和存储过程中得到有效执行
6.识别和定义主数据，负责主数据的日常维护。
7. 梳理现有的数据治理流程，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据使用等环节，明确各个环节的责任人和工作内容。
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工作地点
北京东城区新怡商务楼B座八层806C
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