高级运筹优化工程师

1.岗位职责：
• 业务建模与算法设计：深入理解业务需求（如仓储规划、路径优化、生产排程、资源调度等），将实际问题转化为数学优化模型（如LP、MIP、CP等）。
• 算法开发与实现：设计并实现高效的精确算法（如分支定界、列生成）或启发式/元启发式算法（如遗传算法、模拟退火），并利用求解器进行求解。
• 算法落地与工程化：将算法模型封装为可复用的服务或模块，与后端及前端团队协作，完成算法在生产环境的部署、测试与集成。
• 性能调优与维护：持续监控算法在生产环境的运行效果，针对大规模数据进行性能优化，确保系统的高可用性与实时性。
• 前沿技术探索：跟踪运筹优化、人工智能领域的最新研究进展，评估并引入新技术以解决业务中的复杂决策问题。
2.岗位要求：
• 年龄：不超过35周岁。
• 学历与专业：硕士及以上学历（优秀者可放宽至本科），运筹学、工业工程、应用数学、计算机科学、统计学等相关专业。
• 求解器经验：熟练掌握至少一种主流数学规划求解器，如Gurobi、CPLEX、OR-Tools、SCIP或lpSolve。
• 编程能力：具备扎实的编程基础，精通Python/Java/C++中至少一种语言，熟悉常用数据结构与算法。
• 算法理论：掌握运筹学基础理论，熟悉组合优化、线性规划、整数规划、图论等经典算法原理。
• 数据能力：熟悉SQL及大数据处理工具（如Hive/Spark），具备良好的数据分析与挖掘能力。
• 软技能：具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够快速理解业务逻辑，并将业务需求转化为技术方案。
• 行业经验：3-5年专业工作经验，有钢铁行业智能制造或供应链管理等领域的实际项目经验优先。
• AI融合：熟悉机器学习（ML）、深度学习（DL）或强化学习（RL）技术，并有将AI与运筹优化（OR）结合解决实际问题的经验。
• 系统开发：具备大型决策支持系统或智能调度系统的架构设计与开发经验。